Künstliche Intelligenz: Eine Revolution im Gesundheitswesen: Sie wird Krankheiten in 10 Jahren vorhersagen

Das von Wissenschaftlern des Europäischen Laboratoriums für Molekularbiologie (EMBL), des Deutschen Krebsforschungszentrums und der Universität Kopenhagen entwickelte KI-Tool verwendet Algorithmen, die generativen Sprachmodellen ähneln. Details der Forschung wurden in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.

„Medizinische Ereignisse folgen oft vorhersehbaren Mustern. Unser Modell lernt diese Muster und kann zukünftige Gesundheitsergebnisse vorhersagen“, sagte Tomas Fitzgerald, Wissenschaftler am EMBL-EBI.

WIE FUNKTIONIERT ES?

Das System berücksichtigt Faktoren wie Alter, Geschlecht, Übergewicht, Rauchen und Alkoholkonsum. Es kann außerdem Gesundheitsrisikoszenarien für bis zu 10 oder sogar 20 Jahre erstellen und dabei den Zeitpunkt früherer Erkrankungen einer Person berücksichtigen. Gesundheitsrisikoquoten werden durch Wahrscheinlichkeitsprognosen ausgedrückt, beispielsweise „70 % Regenwahrscheinlichkeit an diesem Wochenende“.

Delphi-2M wurde anhand der britischen Biobank-Studie, die Gesundheitsdaten von 400.000 Menschen umfasst, und des dänischen nationalen Patientenregisters mit 1,9 Millionen Personen trainiert und getestet. Die Fähigkeit des Modells, mehrere Krankheiten gleichzeitig zu bewerten, ist ein wesentlicher Unterschied zu bestehenden Systemen, die sich auf einzelne Krankheiten konzentrieren.

Ewan Birney, Interimsdirektor des EMBL, sagte, Ärzte könnten dieses Instrument künftig routinemäßig einsetzen. „Wenn Sie die Praxis betreten, kann Ihnen der Arzt sagen, welche vier großen Risiken in den kommenden Jahren auf Sie zukommen und was Sie tun können, um diese zu reduzieren“, sagte er.

Prof. Moritz Gerstung vom Deutschen Krebsforschungszentrum betonte, dass diese Technologie unser Verständnis der menschlichen Gesundheit grundlegend verändern könnte. „Dies könnte der Beginn einer personalisierten Gesundheitsversorgung und der Vorhersage des Bedarfs im großen Maßstab sein“, sagte Gerstung.