Удовлетворение спроса на современные центры обработки данных в здравоохранении
Здравоохранение как отрасль собирает, создаёт, хранит и обменивается огромными объёмами данных. Представьте себе ежегодный визит к врачу и объём информации, которой может поделиться один пациент: от истории болезни до вариантов оплаты.
Существуют также различные подсекторы отрасли, включая медицинские исследования и разработки, услуги по уходу на дому и пост-острый уход, которые требуют различных стратегий. Универсальное решение редко бывает уместным.
С появлением новых возможностей искусственного интеллекта (ИИ) организации здравоохранения изучают новые подходы к использованию имеющихся у них данных для улучшения клинических рабочих процессов и обеспечения эффективного сотрудничества, а также для достижения лучших результатов лечения пациентов.
В связи с этим центры обработки данных в здравоохранении должны развиваться, чтобы соответствовать требованиям этой быстро меняющейся ситуации. Будь то крупная система здравоохранения с несколькими региональными филиалами или группа небольших клиник, предлагающих услуги первичной медицинской помощи, организациям необходимо пересмотреть свои центры обработки данных и определить, что работает эффективно, а что необходимо изменить для достижения стратегических целей.
Обзор текущего центра обработки данных и его измененийЗдравоохранение — интересная область, поскольку именно здесь мы видим как одни из самых впечатляющих достижений, так и одни из самых устаревших архитектур. Этот хрупкий баланс сохранялся до недавнего времени: быстрое внедрение решений на базе ИИ дало организациям возможность задуматься о модернизации архитектуры в более сжатые сроки, чем они могли бы себе позволить. В результате мы наблюдаем интересное сочетание устаревших систем, которые, наряду с новыми решениями, могут интегрироваться с существующей инфраструктурой, чтобы соответствовать требованиям этих передовых технологий, а могут и не интегрироваться.
Такое сочетание повлияло на прогноз традиционных циклов обновления, что, в свою очередь, влияет на навыки, необходимые сотрудникам, управляющим центром обработки данных. Во-первых, в зависимости от размера организации, в ней может не быть сотрудников, специализирующихся на конкретной аппаратной технологии, и вместо этого приходится полагаться на небольшую команду, которая, как ожидается, будет обладать опытом работы со многими платформами. Во-вторых, некоторые ИТ-отделы в здравоохранении предпочитают использовать устаревшие подходы и не осознают ценности модернизации. В конце концов, если что-то работает, зачем это чинить?
Такой подход не сработает для медицинских организаций, которые хотят использовать ИИ и другие технологии для оптимизации рабочих процессов, а также оптимизировать работу своих центров обработки данных. Многие медицинские организации уже начали переносить свои системы электронных медицинских карт (ЭМК) из локальных сред в облако . А для локальных рабочих нагрузок требуются более мощные процессоры, которым необходимы более мощные системы питания и охлаждения. Организациям необходимо развивать гибкость и гибкость для интеграции новых сред высокой плотности по мере возникновения проектов, чтобы удовлетворить спрос.
Учитывая все эти переменные, организациям здравоохранения следует пересмотреть архитектуру своих центров обработки данных, чтобы максимально эффективно распределять рабочие нагрузки, что позволит сократить расходы на лицензирование и максимально использовать преимущества ИИ.
Сегодня уровень усовершенствований и эффективности значительно меняется из года в год, влияя на энергопотребление, охлаждение и плотность размещения стоек. Медицинская организация может начать с определения своей стратегии, даже если она ещё не предприняла никаких шагов по модернизации, что позволит ей действовать целенаправленно и эффективно.
Соображения относительно VDI и гиперконвергентной инфраструктурыИнфраструктура виртуальных рабочих столов широко используется в здравоохранении. Тонкие клиенты, как правило, видны в любой клинике, будь то семейная клиника или крупный больничный комплекс. Это повышает мобильность медицинских бригад, позволяя им подключаться из любой точки мира и при этом безопасно получать доступ к электронным медицинским картам и другим необходимым системам в соответствии с требованиями. Такая отказоустойчивость и операционная эффективность критически важны, поскольку медицинские работники могут оперировать данными пациентов для оказания медицинской помощи. Пациенты также ценят эту гибкость, поскольку их данные надежно хранятся в центре обработки данных, а не на конечных устройствах в клинике или больнице.
Это также снижает некоторые финансовые затраты: VDI снижает накладные расходы на управление, поскольку позволяет создавать согласованные образы и стандартизировать их. Кроме того, VDI сокращает аппаратное обеспечение организации за счёт консолидации распределения физических машин и, как следствие, количества серверов, что также способствует уменьшению энергопотребления и охлаждения центра обработки данных.
Сегодня даже здравоохранение ищет гибридные среды, поскольку полностью инвестировать только в один тип архитектуры уже невыгодно с финансовой точки зрения, учитывая неравномерность рабочих нагрузок, которые приходится поддерживать организациям. Многие финансовые директора стремятся увеличить операционные расходы, а не капитальные, в связи с различными макроэкономическими проблемами и неопределенностью. Кроме того, в самом здравоохранении существуют различные вертикали, от розничной торговли до производства, поэтому гиперконвергентная инфраструктура может быть уместна в некоторых из этих сред.
Невозможно переоценить важность оценки корпоративных приложений в целом: то, где и как эти приложения будут лучше всего обслуживаться, определит наилучший способ создания целостной, комплексной архитектуры, которая поможет оптимизировать все приложения в организации. Это сложные среды, которые можно успешно поддерживать и обслуживать при правильном проектировании; не пытайтесь втиснуть квадратный колышек в круглое отверстие.
Прогнозируемая сумма, которую компании потратят на капитальные затраты на инфраструктуру центров обработки данных по всему миру к 2030 году.
В настоящее время графические процессоры в здравоохранении используются в основном для визуализации и виртуального ухода. Обновлённые операционные системы обладают улучшенными графическими возможностями, поэтому организации стремятся выделять около 1 гигабайта на пользователя для рабочих столов VDI.
По мере роста использования платформ телемедицинских видеоконференций организации стали задавать вопросы о том, какая графическая интенсивность требуется тонким клиентам для обеспечения разрешения и качества визуализации, необходимых для проведения эффективных виртуальных визитов и совместной работы. Всё больше медицинских организаций начинают внедрять графические процессоры в свои среды VDI, чтобы врачи, кардиологи и рентгенологи, например, могли просматривать изображения с самым высоким разрешением в любое время и в любом месте для совместной работы в режиме реального времени. Это может повысить скорость постановки диагноза врачом. Учитывая это, мы увидим, что графические процессоры будут всё чаще использоваться в средах VDI.
Другие соображения по поводу современного центра обработки данных в здравоохраненииМы всё чаще говорим о чистых помещениях для восстановления после кибератак . Изменение требований HIPAA потребует от медицинских организаций восстанавливаться после кибератак в течение определённого времени, поэтому чистые помещения — будь то локальные или в общедоступном облаке — будут необходимы для эффективного восстановления и минимизации перебоев в оказании медицинской помощи пациентам.
Разговоры об искусственном интеллекте, которые мы ведем, далеки от завершения. Организации изучают решения для прослушивания окружающей среды и ищут возможности, включающие понимание родного языка пациентов, что может немедленно улучшить процесс приема и лечения пациентов. Они также изучают способы оптимизации своих электронных медицинских карт , вероятно, больше полагаясь на генерацию данных с дополненной реальностью, чтобы врачи могли получать необходимую информацию без бесконечного пролистывания записей. Решения на основе агентного ИИ могут избавить администраторов и врачей от выполнения трудоемких и повторяющихся задач.
healthtechmagazine
