Atendendo à demanda por data centers modernos na área da saúde
Como setor, a saúde coleta, cria, troca e armazena enormes quantidades de dados. Pense na sua consulta médica anual e na quantidade de informações que um único paciente pode compartilhar, desde o histórico de saúde até as opções de cobrança.
Existem também diferentes subsetores da indústria, incluindo pesquisa e desenvolvimento médico, serviços de saúde domiciliar e cuidados pós-agudos, que exigem estratégias diferentes. Uma solução única raramente é apropriada.
À medida que novos recursos de inteligência artificial (IA) surgem , as organizações de saúde estão explorando novas abordagens sobre como usar seus dados existentes para melhorar os fluxos de trabalho clínicos e permitir uma colaboração eficaz, ao mesmo tempo em que impulsionam melhores resultados para os pacientes.
Dessa forma, os data centers da área da saúde precisam evoluir para atender às demandas desse cenário em rápida transformação. Seja um grande sistema de saúde com múltiplas unidades regionais ou um grupo de clínicas menores que oferecem serviços de atenção primária, as organizações precisam reavaliar seus data centers e determinar o que funciona e o que precisa mudar para atingir seus objetivos estratégicos.
Uma visão geral do data center atual e como ele está mudandoA área da saúde é tão interessante porque é onde vemos alguns dos avanços mais impressionantes — bem como algumas das arquiteturas mais antiquadas. Esse delicado equilíbrio tem sido sustentável até recentemente: a rápida adoção de soluções baseadas em IA criou uma oportunidade para as organizações considerarem a modernização da arquitetura em um cronograma mais acelerado do que o normal. Como resultado, estamos vendo uma mistura interessante de sistemas legados que, juntamente com soluções mais recentes, podem ou não se integrar à infraestrutura existente para atender às demandas dessas novas tecnologias avançadas.
Essa combinação impactou a previsão dos ciclos tradicionais de atualização, o que, por extensão, influencia as habilidades exigidas dos membros da equipe que gerenciam o data center. Por um lado, dependendo do tamanho da organização, ela pode não ter uma equipe dedicada a uma tecnologia de hardware específica, dependendo, em vez disso, de uma equipe pequena, com expertise em diversas plataformas. Em segundo lugar, algumas equipes de TI da área da saúde se sentem confortáveis com suas abordagens legadas e não reconhecem o valor da modernização. Afinal, se não está quebrado, por que consertar?
Essa atitude não funcionará para organizações de saúde que desejam usar IA e outras tecnologias para otimizar seus fluxos de trabalho e, ao mesmo tempo, otimizar seus ambientes de data center. Muitas organizações de saúde começaram a migrar seus sistemas de prontuários eletrônicos de saúde (PEP) de suas instalações locais para a nuvem . E as cargas de trabalho que permanecem locais exigem processadores mais avançados, que precisam de recursos aprimorados de energia e refrigeração. As organizações precisam desenvolver a agilidade e a flexibilidade para integrar novos ambientes de alta densidade à medida que surgem projetos para atender à demanda.
Com todas essas variáveis a serem consideradas, as organizações de saúde devem repensar a arquitetura de seus data centers para alocar suas cargas de trabalho de forma mais eficiente, o que pode reduzir os custos de licenciamento e maximizar os benefícios da IA.
Hoje em dia, as melhorias e a eficiência mudam drasticamente de um ano para o outro, afetando a energia, a refrigeração e a densidade dos racks. Uma organização de saúde pode começar identificando sua estratégia, mesmo que ainda não tenha tomado nenhuma medida de modernização, o que lhe permitirá prosseguir de forma intencional e significativa.
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Considerações sobre VDI e infraestrutura hiperconvergenteA infraestrutura de desktop virtual é amplamente utilizada na área da saúde. Seja em uma clínica de família ou em um grande campus hospitalar, os thin clients geralmente são visíveis. Ela ajuda as equipes clínicas a serem mais móveis, permitindo que se conectem de qualquer lugar e ainda acessem com segurança o prontuário eletrônico e outros sistemas necessários de forma compatível. Essa resiliência e eficácia operacional são cruciais para que os profissionais de saúde possam atuar com base nos dados dos pacientes para prestar o atendimento. Os pacientes também apreciam essa flexibilidade, pois seus dados permanecem seguros no data center, e não em dispositivos clínicos finais dentro da clínica ou do hospital.
Também elimina alguns custos: a VDI gera menos sobrecarga de gerenciamento, pois permite criar imagens consistentes e padronizar. Além disso, reduz a pegada de hardware da organização ao consolidar a alocação de máquinas físicas e, consequentemente, o número de servidores, o que também ajuda a reduzir a pegada de energia e refrigeração do data center.
Hoje em dia, até mesmo a área da saúde busca ambientes híbridos, visto que não é mais financeiramente eficiente investir totalmente em apenas um tipo de arquitetura, dada a disparidade de cargas de trabalho que as organizações precisam suportar. Muitos CFOs buscam fazer mais despesas operacionais em vez de despesas de capital devido a diversas preocupações e incertezas macroeconômicas atuais. E existem diferentes setores dentro da própria área da saúde, do varejo à manufatura, portanto, uma infraestrutura hiperconvergente pode ser apropriada em alguns desses ambientes.
Nunca é demais enfatizar a importância de avaliar as aplicações corporativas como um todo: onde e como essas aplicações são melhor atendidas determinará a melhor maneira de arquitetar um design coeso e abrangente que ajude a otimizar todas as aplicações dentro da organização. Esses são ambientes complexos que podem ser suportados e mantidos com sucesso quando projetados corretamente; não tente encaixar um pino quadrado em um buraco redondo.
O valor projetado que as empresas gastarão em despesas de capital em infraestrutura de data center em todo o mundo até 2030
Os principais casos de uso atuais de GPUs na área da saúde incluem geração de imagens e atendimento virtual. Os sistemas operacionais atualizados têm recursos gráficos aprimorados, e por isso as organizações estão buscando alocar cerca de 1 gigabyte por usuário para desktops VDI.
Com o aumento do uso de plataformas de videoconferência por telemedicina , organizações têm questionado sobre a intensidade gráfica necessária para que os thin clients acompanhem a resolução e a geração de imagens necessárias para a realização de consultas virtuais eficazes e a colaboração. Mais organizações de saúde estão começando a adaptar GPUs em seus ambientes de VDI para garantir que médicos, cardiologistas e radiologistas, por exemplo, possam visualizar imagens na mais alta resolução, quando e onde necessário, para colaboração em tempo real. Isso pode melhorar a rapidez com que um médico consegue fazer um diagnóstico. Com isso em mente, veremos mais GPUs sendo utilizadas em ambientes de VDI.
Outras considerações para o moderno data center da área da saúdeEstamos começando a falar mais sobre salas limpas para recuperação cibernética . As mudanças nas expectativas de conformidade com a HIPAA exigirão que as organizações de saúde se recuperem de eventos cibernéticos dentro de um determinado prazo. Portanto, salas limpas — sejam elas locais ou em uma nuvem pública — serão necessárias para uma recuperação eficaz e para mitigar interrupções no atendimento aos pacientes.
As conversas que todos nós temos sobre IA estão longe de terminar. As organizações têm explorado soluções de escuta ambiente e buscam recursos que incluam a compreensão da língua nativa dos pacientes, o que pode melhorar imediatamente o processo de admissão e atendimento. Elas também estão explorando como otimizar seus prontuários eletrônicos de saúde (PEs) , provavelmente recorrendo mais à geração aumentada de recuperação para que os médicos possam extrair as informações necessárias sem precisar rolar infinitamente pelas anotações. E soluções de IA com agentes podem eliminar tarefas demoradas e repetitivas de administradores e médicos.
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