Sztuczna inteligencja daje nową nadzieję na odblokowanie złożonych danych w celu przełomu w leczeniu SLA

OPINIA

Jedna na 300 osób zachoruje w ciągu swojego życia na chorobę neuronu ruchowego. Jest to okropna choroba, która pozbawia człowieka godności, a ostatecznie życia. SLA uszkadza nerwy w mózgu i rdzeniu kręgowym – zwane neuronami ruchowymi – uniemożliwiając sygnałom dotarcie do mięśni. Powoduje to osłabienie mięśni, ich usztywnienie i ostatecznie zaprzestanie pracy. Z czasem nawet mięśnie używane do połykania i oddychania są dotknięte.

W Wielkiej Brytanii około 5000 osób żyje z MND w dowolnym momencie. Około 90% z nich ma najczęstszą postać: ALS (stwardnienie zanikowe boczne). Obecnie istnieją tylko ograniczone metody leczenia, które mogą spowolnić chorobę na krótki czas. Sama złożoność MND oznacza, że ​​nie ma skutecznej długoterminowej terapii. Ale jest nadzieja – możemy być w punkcie zwrotnym.

Świadomość społeczna na temat tej choroby dramatycznie wzrosła w ciągu ostatniej dekady, dzięki niestrudzonym wysiłkom takich postaci jak Rob Burrow , Kevin Sinfield i Doddie Weir. Wirusowe wyzwanie Ice Bucket Challenge i kampanie takie jak nasze wezwanie do zwiększenia rządowego finansowania badań nad MND, wspierane przez Sunday Express, sprawiły, że MND i ALS znalazły się w centrum uwagi.

Ta świadomość przełożyła się na hojne publiczne darowizny na rzecz MND Association i innych organizacji charytatywnych, umożliwiając znaczące inwestycje w badania nad MND. To finansowanie pogłębiło naszą wiedzę na temat podstawowych nauk dotyczących tej choroby, w tym gromadzenie bezcennych danych pacjentów – zwłaszcza danych genomicznych. Dane te są kluczowe w poszukiwaniu nowych metod leczenia.

MND dotyka każdego inaczej, co sprawia, że ​​kluczowe jest zrozumienie czynników genetycznych, które wpływają na to, kto zachoruje i jak szybko postępuje. Jednak analiza tak złożonych danych ręcznie jest powolna i trudna. Po raz pierwszy jednak rewolucyjne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji oznaczają, że naukowcy i innowatorzy mają szansę wyprzedzić chorobę.

Mogą użyć AI, aby odblokować te ogromne ilości danych pacjentów wygenerowanych w ostatniej dekadzie z prędkością, która nigdy nie byłaby możliwa dla samych naukowców. Mamy teraz dwa kluczowe komponenty: dane i narzędzia do ich przesłuchania. Potrzebne jest połączenie globalnej społeczności badawczej MND z najnowocześniejszymi innowatorami AI – i tu właśnie pojawia się nowa Nagroda Longitude Prize w dziedzinie ALS. Wzorowana na historycznej Nagrodzie Longitude Prize z XVIII wieku – która rozwiązała wielowiekowy problem określania długości geograficznej na morzu – nowoczesna wersja zajmuje się kryzysem XXI wieku: potrzebą skutecznego i długoterminowego leczenia ALS.

W latach 1700. jeden na pięć statków zaginął na morzu z powodu złej nawigacji. Nawet wielkie umysły, takie jak Galileusz i Newton, nie potrafiły rozwiązać tego problemu. Ostatecznie rozwiązał go John Harrison, samouk zegarmistrz, którego morskie chronometry pozwalały żeglarzom dokładnie określać swoje położenie.

Jego innowacja zmieniła żeglugę morską i uratowała życie. Podobnie, Longitude Prize on ALS ma na celu zapoczątkowanie przełomów, które mogą zmienić leczenie MND. W ciągu najbliższych sześciu lat przyzna 7,5 mln funtów naukowcom i ekspertom AI pracującym nad identyfikacją obiecujących celów leków, które mogą prowadzić do skutecznych terapii.

Ponownie, to dzięki opinii publicznej MND Association jest głównym fundatorem nagrody, we współpracy z Nesta, theAlan Davidson Foundation, My Name'5 Doddie Foundation i innymi partnerami na całym świecie. To trzecia współczesna nagroda Longitude Prize organizowana przez Challenge Works. Pierwsza skupiała się na superbakteriach, a druga na demencji. Inicjatywa jest szczególnie poruszająca, ponieważ założycielka Challenge Works, Tris Dyson, została zdiagnozowana z ALS w 2023 roku, mając zaledwie 43 lata.

W 2026 r. 20 obiecujących zespołów otrzyma po 100 000 funtów nagród Discovery Awards i uzyska dostęp do największego w swoim rodzaju zbioru danych pacjentów z ALS, jaki kiedykolwiek zgromadzono w jednym miejscu. Dane te zostaną wykorzystane do zidentyfikowania najbardziej obiecujących celów leków przy użyciu odrębnych i innowacyjnych narzędzi AI. W 2027 r. 10 z tych zespołów przejdzie dalej, każdy z nich otrzyma 200 000 funtów na wzmocnienie dowodów na swoje cele terapeutyczne.

W 2028 r. pięć zespołów otrzyma 500 000 funtów na dalsze potwierdzenie swoich odkryć. I wreszcie w 2031 r. jeden zespół wygra główną nagrodę w wysokości 1 miliona funtów za wskazanie najbardziej obiecującego celu leczenia ALS. Nagroda Longitude Prize w sprawie ALS nie polega tylko na przyznawaniu pieniędzy – chodzi o napędzanie innowacji, przyspieszanie postępu w kierunku znalezienia skutecznych metod leczenia i dawanie prawdziwej nadziei tysiącom osób dotkniętych tą okrutną chorobą.