Por qué algunas cargas de trabajo regresan a casa: el caso de la repatriación a la nube en la atención médica
Si bien solo entre el 8% y el 9% de las organizaciones tienen la intención de implementar la repatriación total de la carga de trabajo, los desafíos regulatorios y de costos que impulsan la tendencia son reales, según la reciente Encuesta sobre cargas de trabajo de servidores y almacenamiento de IDC .
“Lo que escuchamos con frecuencia es que la imprevisibilidad de los costos de algunas cargas de trabajo en la nube se ha vuelto insostenible”, afirma Gordon. Los equipos también necesitan reservar espacio en sus presupuestos para permitirse infraestructura de IA.
Las organizaciones de atención médica que utilizan aplicaciones de “IA privada” probablemente estén recurriendo a infraestructura local , afirma Rob Tiffany, director de investigación de infraestructura en la nube y de borde en IDC.
“Tendrán modelos de lenguaje grandes o pequeños ejecutándose en sus propios equipos y entrenando o perfeccionando esos modelos de IA con sus propios datos corporativos privados”, afirma Tiffany. Estas empresas dudan en compartir sus LLM con proveedores de IA.
EXPLORAR: ¿Cómo optimizan los servicios de ciclo de vida de la nube las operaciones en la nube?
Cómo la atención médica está trasladando las cargas de trabajo de datosLas estrictas normas de cumplimiento o de residencia de datos rigen los conjuntos de datos, lo que potencialmente lleva a las organizaciones de atención médica a repatriar y trasladar las redes de TI nuevamente a sus instalaciones.
Los requisitos de cumplimiento normativo también son un factor importante, especialmente en el sector sanitario. Según Gordon, el coste de conservar datos en los historiales médicos electrónicos podría influir en las decisiones de los profesionales sanitarios sobre el diseño de su arquitectura. La secuenciación genómica , por ejemplo, es una carga de trabajo que consume muchos recursos y que podría aprovechar los datos locales. Las organizaciones sanitarias suelen operar en modo híbrido mediante software como servicio (SaaS) .
“Si bien puede haber cierta experimentación en la nube, las industrias reguladas están pensando en cómo mantener la producción de forma más centralizada en sus centros de datos para garantizar la seguridad y la disponibilidad”, afirma Gordon.
En otras palabras, dice, los datos más valiosos o más sensibles podrían terminar nuevamente en el centro de datos.
Tiffany recomienda mantener los datos confidenciales en una infraestructura de nube privada y luego ejecutar grandes cargas de trabajo en Microsoft Azure o Amazon Web Services . Las interfaces de programación de aplicaciones (IPA) hacen posible esta integración entre la nube pública y privada.
Cómo gestionar la repatriación a la nubeUn socio tecnológico como CDW puede ayudar a los equipos a modernizar su infraestructura local mediante infraestructura hiperconvergente y centros de datos definidos por software. Los expertos también pueden realizar evaluaciones de la infraestructura en la nube para determinar qué cargas de trabajo específicas son ideales para la repatriación. NetApp yPureStorage son dos empresas que ofrecen opciones de almacenamiento de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA.
“Escale su capacidad de procesamiento y almacenamiento por separado y no se limite a un solo proveedor”, aconseja Gordon.
“En una estrategia híbrida, asegúrese de que esas cargas de trabajo utilicen máquinas virtuales tradicionales o contenedores como Kubernetes, para que sean más portátiles desde el principio”, dice Tiffany. “Luego, asegúrese de contar con una infraestructura de nube híbrida legítima entre sus nubes pública y privada, para que esas cargas de trabajo puedan moverse libremente según sea necesario”.
Por ejemplo, una carga de trabajo de base de datos de Microsoft en SQL Server local podría sincronizar datos con un servidor SQL de Azure , según Tiffany. Este tipo de "modelo desagregado", afirma Gordon, ofrece a los equipos mayor flexibilidad al reestructurar las cargas de trabajo.
healthtechmagazine
