Digitale Transformation: Ist das Gesundheitswesen bereit dafür? Expertenmeinungen

Vor einem Jahrzehnt war die digitale Transformation in der Medizin eher eine Vision als ein konkreter Plan. Heute ist sie eine Notwendigkeit. In einer Welt, in der Algorithmen Röntgenaufnahmen schneller analysieren als Menschen und Patientendaten schneller zwischen Systemen übertragen werden als Menschen selbst, ist Technologie nicht mehr nur ein unterstützendes Werkzeug – schreibt Joanna Szyman, CEO der NEO Hospital Group, CEO der Centrum CBT Group und Mitglied des Obersten Rates des Polnischen Krankenhausverbandes, für politykazdrowotna.com.

Der Druck auf Effizienz, Datensicherheit, Serviceverfügbarkeit und steigende Patientenerwartungen zwingt den Gesundheitssektor, mit der digitalen Revolution Schritt zu halten – egal ob Klinik oder Hausarztpraxis in der Kleinstadt. Transformation bedeutet nicht mehr nur die Anschaffung eines neuen IT-Systems – sie bedeutet einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise, wie wir über Behandlung, Management und Vertrauensbildung denken.

Bis vor Kurzem wurden Investitionen in Gesundheits-IT vor allem als Kostenfaktor betrachtet – eine Notwendigkeit, die sich aus Vorschriften oder der Notwendigkeit zur Verbesserung grundlegender Prozesse ergab. Heute spielt sie eine völlig andere Rolle. Die COVID-19-Pandemie hat den Akteuren im Gesundheitswesen eindringlich vor Augen geführt, dass ohne effiziente IT-Systeme eine effektive, sichere und flexible Gesundheitsversorgung kaum möglich ist. Dies war ein Durchbruch – für viele Krankenhäuser der erste Schritt, Technologie nicht als Belastung, sondern als Grundlage ihres Betriebs zu betrachten.

Als Folge dieses Impulses stieg in vielen Organisationen nicht nur die Anzahl der IT-Projekte, sondern vor allem deren Qualität und Reife. Bisher reaktiv agierende Institutionen begannen, langfristige Digitalisierungsstrategien umzusetzen.

Laut PwC Digital IQ (2023) setzen Organisationen mit hoher digitaler Reife bis zu 80 % ihrer IT-Projekte planmäßig um – doppelt so viele wie Organisationen ohne klar definierte digitale Strategie. In der Praxis bedeutet dies eine bessere Vorbereitung auf die Implementierung, mehr Flexibilität im Änderungsmanagement und eine verbesserte Kommunikation zwischen IT und Klinik.

Technologie wird zunehmend als Werkzeug zur Verbesserung der Versorgungsqualität, zur Erhöhung der Leistungsverfügbarkeit, zur Skalierung von Versorgungsmodellen und zum Aufbau von Wettbewerbsvorteilen angesehen – nicht nur durch Innovation, sondern auch durch Datenqualität und betriebliche Effizienz. Sie wird zunehmend zur Grundlage moderner Gesundheitsmanagementstrategien und integriert klinische, administrative und analytische Prozesse. Sie ermöglicht eine personalisierte Therapie, die frühzeitige Erkennung von Gesundheitsgefahren und eine bessere Ressourcennutzung. Infolgedessen verändert sich die Rolle des medizinischen Personals – vom Ausführenden zu Koordinatorinnen und Koordinatoren einer umfassenden, technologisch unterstützten Patientenversorgung.

Eine effektive digitale Transformation erfordert heute nicht nur gute Technologie, sondern auch einen ausgereiften Ansatz: Führung, interdisziplinäre Zusammenarbeit, eine für Veränderungen offene Organisationskultur und die Fähigkeit, mit technologischen und regulatorischen Unsicherheiten umzugehen. Denn wo IT-Spezialisten, Ärzte und Manager zusammenarbeiten, entsteht echter Mehrwert – nicht nur für das System, sondern vor allem für den Patienten.

Digitale Reife ist kein Privileg mehr – sie ist ein Maß für die Bereitschaft, in der Realität der modernen Medizin verantwortungsvoll und effektiv zu handeln.

Vor nicht allzu langer Zeit wurde Künstliche Intelligenz (KI) mit einer Zukunft assoziiert, die direkt aus Science-Fiction-Filmen stammt. Heute ist sie im Gesundheitswesen zu einem Werkzeug der täglichen Praxis geworden – sie unterstützt den Menschen, ersetzt ihn aber nicht. KI beginnt, die Arbeit von Ärzten, den Komfort der Patienten und die Effizienz ganzer medizinischer Einrichtungen spürbar zu beeinflussen.

Der Einsatz von KI in der Medizin wächst rasant. Das größte Potenzial zeigt sich dort, wo große Datenmengen analysiert werden.

In der bildgebenden Diagnostik erzielt KI beispielsweise bereits heute vergleichbare Ergebnisse wie erfahrene Spezialisten – sei es in der Radiologie bei der Erkennung von Krebsveränderungen oder in der Dermatologie. Natürlich ersetzen Algorithmen Ärzte nicht, aber sie sind deren digitaler Partner – sie verkürzen die Analysezeit und – wichtig – signalisieren nicht offensichtliche Anomalien.

In der Pathologie und Hämatologie unterstützt KI die Analyse mikroskopischer Objektträger, identifiziert automatisch Krebszellen oder klassifiziert Blutproben. In der Präzisionsmedizin – die in der Onkologie immer beliebter wird – helfen Algorithmen bei der Entwicklung personalisierter Behandlungspfade, die sowohl klinische als auch genetische Daten des Patienten berücksichtigen.

Künstliche Intelligenz spielt auch im Patientenkontakt eine immer wichtigere Rolle. Virtuelle medizinische Assistenten, die rund um die Uhr verfügbar sind, ermöglichen die Registrierung, die Beurteilung von Symptomen oder die Überweisung zu Konsultationen. Solche Lösungen werden den Kontakt zum Arzt zwar nicht ersetzen, aber sie entlasten das Personal, erhöhen die Verfügbarkeit der Versorgung und verbessern das Patientenerlebnis.

Nicht weniger wichtig ist die Rolle der KI im Bereich Forschung und Entwicklung. Algorithmen helfen bei der Analyse biologischer Datensätze, beschleunigen die Entdeckung neuer Medikamente, modellieren molekulare Interaktionen und sagen Nebenwirkungen voraus. Dies reduziert den Zeit- und Kostenaufwand präklinischer Studien deutlich und erhöht die Therapiesicherheit. In der Praxis bedeutet dies eine schnellere Entwicklung lebensrettender Therapien.

Auch in Operationssälen hält KI Einzug – sie unterstützt die Eingriffsplanung, analysiert diagnostische Bilder und unterstützt Chirurgen bei der präzisen Instrumentenführung. Operationsroboter werden zunehmend durch Algorithmen unterstützt, die die Effektivität von Eingriffen steigern.

Auch die Rolle von KI in der Rehabilitation und Langzeitpflege ist nicht zu vernachlässigen – von Robotern, die die Bewegungstherapie unterstützen, bis hin zu Systemen, die den Gesundheitszustand von Patienten zu Hause überwachen. Angesichts einer alternden Gesellschaft und der wachsenden Nachfrage nach kontinuierlicher Fernbetreuung gewinnen solche Lösungen an Bedeutung.

Trotz dieser dynamischen Entwicklung spielt die künstliche Intelligenz in der Medizin nach wie vor eine unterstützende Rolle. Sie ist ein Werkzeug, das die Kompetenz der Ärzte, das Bewusstsein für Grenzen und Verantwortung erfordert. Wichtige diagnostische und therapeutische Entscheidungen liegen nach wie vor beim Menschen – KI kann mögliche Szenarien aufzeigen, aber die endgültige Entscheidung trifft der Arzt unter Berücksichtigung des klinischen Kontexts, der individuellen Patientenbedürfnisse und der Berufsethik. Daher muss die Integration von KI in die medizinische Praxis mit einer entsprechenden Schulung des Personals, der Transparenz der Algorithmen und einer kontinuierlichen Überwachung ihrer Wirksamkeit und Sicherheit einhergehen.

Vor nicht allzu langer Zeit war Cloud Computing für viele medizinische Einrichtungen lediglich eine Möglichkeit, IT-Kosten zu senken. Heute verändert sich seine Rolle – von der unterstützenden Infrastruktur wird es zu einer Plattform für die Implementierung von Innovationen, Automatisierung, künstlicher Intelligenz und neuen Betriebsmodellen. Dank ihrer Flexibilität, Skalierbarkeit und vorgefertigten Umgebungen zum Testen von Lösungen ermöglicht die Cloud eine schnellere Einführung digitaler Dienste, selbst in einem stark regulierten Sektor wie dem Gesundheitswesen. 75 % der Unternehmen geben an, dass sie dank der Cloud neue Dienste schneller testen und implementieren können (Flexera, 2024). Die weltweiten Ausgaben für diese Technologien werden im Jahr 2025 679 Milliarden US-Dollar übersteigen (Gartner). Das ist ein klares Signal: Unternehmen, die die Cloud als Grundlage für Innovationen nutzen, verschaffen sich einen echten Wettbewerbsvorteil.

Andererseits bringt die technologische Entwicklung auch wachsende Bedrohungen mit sich. Cybersicherheit ist nicht mehr nur die Domäne von Administratoren – sie ist heute ein zentraler Pfeiler der Strategie jeder medizinischen Einrichtung. Die zunehmende Zahl von Cyberangriffen, Bedrohungen durch Ransomware, KI-Manipulation oder Datenlecks zwingt Organisationen dazu, ihr Sicherheitsniveau – technisch, prozessual und pädagogisch – ständig zu verbessern. Die Europäische Agentur für Cybersicherheit (ENISA) warnt, dass 62 % der Organisationen in Europa im letzten Jahr mindestens einen Vorfall erlebt haben. Für den Gesundheitssektor, der mit besonders sensiblen Daten arbeitet, stellt dies ein reales Risiko dar.

In diesem Zusammenhang ist die Cloud auch eine Antwort auf Sicherheitsherausforderungen. Die Verlagerung von Diensten in zertifizierte Cloud-Umgebungen ermöglicht die Nutzung neuester Datenschutzstandards – oft deutlich fortschrittlicher als die lokal verfügbaren. Darüber hinaus kann eine solche Strategie finanziell rentabler sein, insbesondere für kleinere Einrichtungen, die nicht in der Lage sind, ein hohes Sicherheitsniveau allein aufrechtzuerhalten.

Der menschliche Faktor in der digitalen Revolution

Ein weiteres wesentliches Element der digitalen Transformation ist die Datenlokalisierung. In Zeiten wachsender geopolitischer und regulatorischer Unsicherheit wird das Vertrauen in den Ort und die Art und Weise der Verarbeitung von Patientendaten ebenso wichtig wie die Technologie selbst.

Doch selbst die beste Technologie reicht nicht aus, wenn es nicht genügend Menschen gibt, die sie implementieren und nutzen können. Das größte Hindernis für die digitale Transformation ist heute nicht die Verfügbarkeit von Werkzeugen, sondern Kompetenzen. Es mangelt nicht nur an IT-Spezialisten, sondern auch an sogenannten „digitalen Übersetzern“ – Menschen, die die Welt der Technologie mit Medizin, Finanzen und Operations verbinden können. In Polen ist dieses Problem besonders deutlich – der Anteil der IT-Spezialisten an der Beschäftigungsstruktur beträgt nur 3,5 %, verglichen mit dem EU-Durchschnitt von 4,7 % (OECD, 2023).

Gleichzeitig bleibt die Finanzierung eine Herausforderung – insbesondere im öffentlichen Sektor, wo technologische Investitionen oft den Ausgaben für physische Infrastruktur weichen. Trotz verfügbarer EU-Mittel und pandemiebedingter Impulse fehlt ein langfristiger Ansatz für die Digitalisierung. Zudem erschweren restriktive, teils veraltete gesetzliche Regelungen die Umsetzung innovativer Lösungen wie KI oder robotergestützte Chirurgie.

Ein gutes Beispiel für die Überwindung dieser Barrieren ist die Geschichte des NEO Hospital, das nicht nur ein Team und Kompetenzen rund um neue Technologien aufgebaut hat, sondern auch bewiesen hat, dass Innovationen – wenn sie gut gemanagt werden – greifbare Ergebnisse bringen: bessere Behandlungsergebnisse, kürzere Krankenhausaufenthalte und höhere Patientenzufriedenheit.

In der Praxis gibt es kein einzelnes, dominantes Hindernis. Für manche Organisationen ist der Mangel an Fachkräften das Hauptproblem, für andere Budgetbeschränkungen, und wieder andere kämpfen mit unklaren Vorschriften. Erfolg erfordert die gleichzeitige Bewältigung aller drei Dimensionen. Die digitale Transformation im Gesundheitswesen findet nicht nur in Serverräumen und Laboren statt – sie ist ein Prozess, der ganze Organisationen erfasst und die Denkweise über moderne, effektive und sichere Gesundheitsversorgung neu definiert.

Digitale Medizin der Zukunft – das ist die Gegenwart

Die digitale Transformation im Gesundheitswesen ist ein Prozess, der hier und jetzt stattfindet. Von Algorithmen zur Unterstützung der Diagnostik über Cloud-Plattformen, die Innovationen vorantreiben, bis hin zu neuen Organisationsmodellen, die Zugänglichkeit, Sicherheit und Versorgungsqualität neu definieren – digitale Technologien werden zu einem untrennbaren Bestandteil des Gesundheitssystems.

Digitale Medizin wird ohne die Menschen, die sie leiten, nicht wirksam sein. Ebenso wenig wird sie ohne Organisationen funktionieren, die eine Kultur der Innovationsoffenheit, der Fähigkeit zur kontinuierlichen Anpassung und des Mutes zur Transformation alter Arbeitsmodelle schaffen. Letztlich ist es nicht die Technologie selbst, die die neuen Spielregeln in der Medizin bestimmt – es sind diejenigen, die sie verstehen und sinnvoll einsetzen.

Deshalb ist die digitale Transformation heute nicht nur eine technologische Herausforderung. Sie ist vor allem eine Herausforderung für Führungskräfte, Organisationen und die Gesellschaft.