Beyin Metastazları: Yapay Zeka En Etkili Terapileri Nasıl Seçiyor?

Yapay zekanın tıpta kullanımıyla ilgili daha da cesaretlendirici haberler. Bu sefer, Rozzano'daki (Milano) Istituto Clinico Humanitas Irccs ve Tubinga Üniversitesi Hastanesi (Almanya) tarafından yürütülen ve sırasıyla Humanitas'ta nöroradyoloji ve radyoterapi ve radyocerrahiden sorumlu olan Letterio Politi ve Marta Scorsetti tarafından koordine edilen klinik bir çalışmadan geliyor. Neuro Oncology dergisinde yayınlanan çalışmalarında, araştırmacılar yapay zekaya radyoterapi tedavisinden sonra beyin metastazlarını analiz etmeyi ve tümör ilerlemesinden kaynaklanan lezyonlarla tedavinin kendisinden kaynaklanan lezyonlar arasında ayrım yapmayı "öğrettiler".

Elde edilen sonuçlar önemli, tatmin edici ve gereklidir, çünkü şu anda manyetik rezonans görüntüleme de dahil olmak üzere geleneksel tanı teknikleri genellikle iki doku tipinin özellikleri birbirine çok benzediği için amacına ulaşamamaktadır. Ancak klinisyenler tarafından geliştirilen cihaz, radyonekroz ve tümör ilerlemesi arasında ayrım yapma işleminde mükemmel güvenilirlik göstermiştir.

Umut verici sonuçlar

Özellikle araştırmacılar, yüksek hassasiyetli bir radyoterapi tekniği olan stereotaktik radyocerrahi geçiren hastalarda 124 beyin lezyonunu izole ettiler. Bu lezyonların nedeni zaten biliniyordu ve bilgi , derin öğrenme modelleri ve yapay sinir ağlarına dayalı bir algoritmaya iletildi. Bu şekilde, sistem iki lezyon türünü ayırt etmeyi "öğrendi" ve daha sonra harici bir hasta grubu üzerinde test edildiğinde, bunu yüksek doğrulukla yapabileceğini gösterdi, bu da bu yaklaşımın doğrulanmasına ve sonuçların genelleştirilmesine olanak tanıdı .

Scorsetti, "Stereotaktik radyocerrahi beyin metastazlarını tedavi etmek için etkili bir tekniktir," dedi. "Ancak, tedavinin bir yan etkisi olan radyasyon nekrozu ile tümör ilerlemesi arasında ayrım yapmak zor olabilir. Araştırmamız, yapay zekanın daha doğru bir teşhis aracı sağlama potansiyeline sahip olduğunu ve biyopsi veya keşif ameliyatlarına olan ihtiyacı potansiyel olarak azaltabileceğini gösteriyor."

Daha geniş çalışmalara doğru

Şimdi, çalışmanın yazarları, bir sonraki adımı atmanın ve deneyi daha fazla sayıda hasta ile tekrarlamanın zamanı geldiğini söylüyor. “Bu modelleri daha geniş popülasyonlarda doğrulamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulsa da, elde edilen sonuçlar ümit verici ve yapay zekanın bugünün ve yarının nöroradyologlarının çalışmalarını desteklemek için değerli bir araç olabileceğini gösteriyor - aynı zamanda Humanitas ve Bocconi Üniversitesi arasındaki iş birliğinden doğan ve geleceğin profesyonellerini bu ileri konularda eğitmek için Sağlık Bilimlerinde Veri Analitiği ve Yapay Zeka (Daihs) alanında yüksek lisans programını yöneten Politi açıklıyor -. Araştırma, nöro-onkoloji alanında önemli bir adım ileri ve ileri teknolojilerin ve multidisipliner çalışmanın teşhis ve tedavi yeteneklerimizi iyileştirmek için nasıl bir araya gelebileceğinin daha da ileri bir göstergesi ve hassas tıp yaklaşımlarına giderek daha da yaklaşıyor”.