Kendini İyileştiren Ağlar Sağlık Kuruluşlarının Performansı Optimize Etmesine ve Güvenliği Artırmasına Yardımcı Olur

Kendi kendini onaran bir ağın temel faydalarından biri, özellikle değişen ağ koşullarıyla başa çıkarken güvenilir bir kullanıcı deneyiminin otomatik olarak sunulmasını sağlayabilmesidir.

Başka bir ülkede ameliyat yapmak veya acil bir durum sırasında sahada çalışan doktorlar ve klinisyenler, Wi-Fi kaynaklarını hızla kurmalıdır. Wi-Fi sinyallerini etkileyen birçok değişkenle, güvenilir bir bakım sunum sistemi sunmak zor olabilir.

Lunetta, " HPE Aruba Networking Central konsolumuz, iyi bir müşteri deneyimi sunduğunuzdan emin olmak için Wi-Fi'deki ayarların nasıl değiştirileceğine dair önerilerde bulunacak bir AI içgörüsüne sahip," diyor. "Ancak yoldan geçen trafiğin yanlışlıkla ağa bağlanmasından kaynaklanan performansta hiçbir ödün yok."

Kendi kendini iyileştirme yeteneğinin bir diğer faydası da genel BT verimliliğini artırmak ve ağ yönetiminin daha fazla zaman alan sorumluluklarını azaltmaktır.

Lunetta, "Avantajlarından biri, bir ağ yöneticisinin gününü tüketen manuel çabanın bir kısmını ortadan kaldırmasıdır" diyor. "Veri toplama, ardından ilişkilendirme, ardından analiz ve en sonunda bir sorunu düzeltme kararı alma için günlerinden ne kadar zaman aldıklarını düşünün."

KEŞFEDİN: Gözlemlenebilirlik araçlarıyla çözülen en önemli beş sağlık sorunu şunlardır.

Kendini İyileştiren Ağların ve Otomasyonun Güvenlik Potansiyeli

Ağ operasyonlarını optimize etme yeteneğinin yanı sıra, kendi kendini onaran ağların sağlayabileceği güvenlik değeri de vardır.

Fernandez, "Kendi kendini iyileştiren bir ağın kurtarmaya yardımcı olabileceği bir dizi güvenlik olayı ve saldırısı vardır: yetkisiz erişim, DDoS saldırıları, kötü amaçlı yazılım yayılımı," diyor. "Bu ağlar ağ performansına ve trafik akışlarını ve güvenlik olay günlüklerini anlamaya bağlı olduğundan, bu verileri alıp, meydana gelen tehditlere yanıt verebilecek ve ağ hizmetlerini tekrar çevrimiçi hale getirebilecek otomatik düzeltme veya azaltma eylemleri uygulayabilirler."

Kendi kendini onaran ağlar, güvenlik müdahalelerini otomatikleştirmenin güçlü bir yolunu sunuyor; ancak güvenlik ve operasyon müdahalelerinin ne ölçüde otomatikleştirileceğini bulmak hâlâ bir zorluk.

Lunetta, "Güvenlik açısından bakıldığında, kendi kendini iyileştiren ağlar en iyi şekilde ağ geçidinde kendini gösterir; belirli bir izin setiyle ya girersiniz ya da girmezsiniz," diyor. "Bundan sonra, insanların hala yapması gereken çok sayıda yargı olduğunu düşünüyorum. Uyarının ciddiyetine ve sahip olduğunuz güvene göre farklı eylemler uygulayabilirsiniz, ancak bu güven sorununa geliyor: Güvenlik yanıtlarını ne kadar otomatikleştirmeye isteklisiniz?"

İLGİLİ: Sağlık hizmetlerinde gözlemlenebilirlik ve izleme arasındaki farkları anlayın.

Ağı yöneten AI, ağ etkinliğini izlemek için daha fazla zamana sahip oldukça, tipik trafik ve kullanıcı davranışları hakkında temel bir anlayış geliştirir. Bu, kendi kendini iyileştiren ağların potansiyel operasyonel ve güvenlik sorunlarının önüne geçme konusunda zamanla iyileşmesini sağlar.

Gilby, "Bugün kendi kendini onaran ağlarla çok fazla hibrit kullanım var," diyor. "Birçok durumda, sorun tespit ediliyor, ancak daha sonra yine de bazı manuel müdahaleler oluyor. Bu sadece teknolojinin bunu yapıp yapamayacağı ve doğru bir şekilde yapıp yapamayacağıyla ilgili değil; aynı zamanda bir güven meselesi. BT ekiplerinin ona tamamen güvenebilecekleri bir noktada olmaları gerekiyor."

Ağ yöneticilerinin rahat edeceği otomasyon düzeyi, sağlık kuruluşunun kültürüne ve ağa devredebileceği veya devretmeye istekli olduğu güven düzeyine bağlı olacaktır.

"Her organizasyonun güven sorununa bakması ve yönetimde kendi ölçümlerini veya mantığını uygulaması gerekir. Sistemin sahip olmasını istedikleri özerklik düzeyine dayalı bir güven düzeyi uygulamaları gerekir ve insan müdahalesine izin veren kendi kendini iyileştiren ağlar içinde iş akışları vardır," diyor Fernandez. "Belirli koşullar ortaya çıktığında, bir insanı devreye sokarak sezgilerini ve dış etkenler hakkındaki bilgilerini kullanarak bir sonraki eylemin ne olacağını belirleyebilirsiniz."