Цифровая трансформация: готова ли к ней сфера здравоохранения? Комментарии экспертов

Десять лет назад цифровая трансформация в медицине была скорее видением, чем реальным планом. Сегодня это необходимость. В мире, где алгоритмы анализируют рентгеновские снимки быстрее людей, а данные пациентов перемещаются между системами быстрее, чем сами люди, технологии больше не являются просто вспомогательным инструментом, — пишет Джоанна Шиман, генеральный директор NEO Hospital Group, генеральный директор Centrum CBT Group, член Верховного совета Польской федерации больниц, для politykazdrowotna.com.

Давление на эффективность, безопасность данных, доступность услуг и растущие ожидания пациентов означают, что сектор здравоохранения должен идти в ногу с цифровой революцией — независимо от того, является ли это клинической больницей или поликлиникой первичной медицинской помощи в небольшом городе. Трансформация больше не заключается только в покупке новой ИТ-системы — это глубокое изменение в том, как мы думаем о лечении, управлении и построении доверия.

До недавнего времени инвестиции в ИТ в здравоохранении рассматривались в основном как расходы — необходимость, вытекающая из правил или необходимости улучшения базовых процессов. Сегодня их роль совершенно иная. Пандемия COVID-19 жестко заставила заинтересованные стороны в здравоохранении осознать, что без эффективных ИТ-систем трудно говорить об эффективном, безопасном и гибком здравоохранении. Это был прорыв — для многих больниц первый шаг к тому, чтобы рассматривать технологии не как обузу, а как основу работы.

В результате этого импульса многие организации увидели не только рост числа ИТ-проектов, но прежде всего их качество и зрелость. Ранее реактивно работающие учреждения начали внедрять долгосрочные стратегии цифровизации.

По данным PwC Digital IQ (2023), организации с высоким уровнем цифровой зрелости реализуют до 80% ИТ-проектов по плану — в два раза больше, чем организации, не имеющие четко определенной цифровой стратегии. На практике это означает лучшую подготовку к внедрению, большую гибкость в управлении изменениями и лучшую коммуникацию между ИТ и клинической частью.

Технология начинает рассматриваться как инструмент для: улучшения качества ухода, повышения доступности услуг, масштабирования моделей ухода, создания конкурентного преимущества — не только за счет инноваций, но и за счет качества данных и операционной эффективности. Она все больше становится основой современных стратегий управления здравоохранением, интегрируя клинические, административные и аналитические процессы. Она позволяет персонализировать терапию, раньше выявлять угрозы здоровью и лучше использовать ресурсы. В результате меняется роль медицинского персонала — от исполнителей процедур к координаторам комплексного, технологически поддерживаемого ухода за пациентами.

Эффективная цифровая трансформация сегодня требует не только хороших технологий, но и зрелого подхода: лидерства, междисциплинарного сотрудничества, организационной культуры, открытой для изменений, и способности управлять технологической и нормативной неопределенностью. Потому что там, где есть сотрудничество между ИТ-специалистами, врачами и менеджерами, рождается настоящая ценность — не только для системы, но прежде всего для пациента.

Цифровая зрелость больше не привилегия — это мера готовности действовать ответственно и эффективно в реалиях современной медицины.

Еще совсем недавно искусственный интеллект (ИИ) ассоциировался с будущим прямо из научно-фантастических фильмов. Сегодня в здравоохранении он стал инструментом повседневной практики — поддерживая, но не заменяя человека. ИИ начинает оказывать реальное влияние на работу врачей, комфорт пациентов и эффективность целых медицинских учреждений.

Использование ИИ в медицине растет впечатляющими темпами. Наибольший его потенциал раскрывается в тех областях, где анализируются большие объемы данных.

Например, в диагностике изображений ИИ уже достигает результатов, сопоставимых с опытными специалистами — будь то радиология при выявлении раковых изменений или дерматология. Конечно, алгоритмы не заменяют врачей, но они являются их цифровыми партнерами — сокращая время анализа и, что важно, сигнализируя о неочевидных аномалиях.

В патологии и гематологии ИИ поддерживает анализ микроскопических слайдов, автоматически идентифицируя раковые клетки или классифицируя образцы крови. В прецизионной медицине, которая становится все более популярной в онкологии, алгоритмы помогают выстраивать персонализированные пути лечения, принимая во внимание как клинические, так и генетические данные пациента.

Искусственный интеллект также играет все более важную роль в контактах с пациентами. Виртуальные медицинские ассистенты, доступные 24/7, позволяют регистрировать, оценивать симптомы или направлять на консультации. Такие решения, хотя и не заменят контакт с врачом, разгружают персонал, повышают доступность медицинской помощи и улучшают опыт пациентов.

Не менее важна роль ИИ в сфере исследований и разработок. Алгоритмы помогают в анализе биологических наборов данных, ускоряя процесс открытия новых лекарств, моделирования молекулярных взаимодействий и прогнозирования побочных эффектов, что существенно сокращает время и стоимость доклинических исследований и повышает безопасность терапии. На практике это означает более быструю разработку терапий, способных спасти жизни.

ИИ также проникает в операционные – он поддерживает планирование процедур, анализирует диагностические изображения и помогает хирургам в точном управлении инструментами. Хирургические роботы все чаще поддерживаются алгоритмами, которые повышают эффективность вмешательств.

Нельзя игнорировать и роль ИИ в реабилитации и долгосрочном уходе — от роботов, поддерживающих двигательную терапию, до систем мониторинга здоровья пациентов на дому. Такие решения становятся особенно важными в контексте стареющего общества и растущего спроса на непрерывный удаленный уход.

Несмотря на столь динамичное развитие, технология искусственного интеллекта в медицине по-прежнему играет вспомогательную роль. Это инструмент, требующий от врачей компетентности, осознания ограничений и ответственности. Ключевые диагностические и терапевтические решения по-прежнему остаются за человеком — ИИ может указывать возможные сценарии, но окончательное решение принимает врач, учитывая клинический контекст, индивидуальные потребности пациента и профессиональную этику. Поэтому интеграция ИИ с медицинской практикой должна идти рука об руку с соответствующим обучением персонала, прозрачностью алгоритмов и постоянным мониторингом их эффективности и безопасности.

Еще недавно облачные вычисления были для многих медицинских учреждений лишь способом сократить расходы на ИТ. Сегодня их роль меняется — из поддерживающей инфраструктуры они становятся платформой для внедрения инноваций, автоматизации, искусственного интеллекта и новых операционных моделей. Благодаря своей гибкости, масштабируемости и готовым средам для тестирования решений облако позволяет быстрее внедрять цифровые сервисы даже в таком строго регулируемом секторе, как здравоохранение. Около 75% компаний заявляют, что облако позволяет им быстрее тестировать и внедрять новые сервисы (Flexera, 2024), а мировые расходы на эти технологии превысят 679 млрд долларов США в 2025 году (Gartner). Это четкий сигнал: организации, которые рассматривают облако как основу инноваций, создают реальное конкурентное преимущество.

С другой стороны, технологическое развитие также означает растущие угрозы. Кибербезопасность больше не является прерогативой администраторов — сегодня это ключевой столп стратегии каждого медицинского учреждения. Растущее число кибератак, угроз, связанных с программами-вымогателями, манипуляцией ИИ или утечками данных, означает, что организации должны постоянно повышать уровень безопасности — технический, процедурный и образовательный. Агентство Европейского союза по кибербезопасности (ENISA) предупреждает, что 62% организаций в Европе столкнулись как минимум с одним инцидентом за последний год. Для сектора здравоохранения, который работает с особенно конфиденциальными данными, это реальный риск.

В этом контексте облако также становится ответом на вызовы безопасности. Перемещение сервисов в сертифицированные облачные среды позволяет использовать новейшие стандарты защиты данных — часто гораздо более продвинутые, чем те, которые доступны локально. Более того, такая стратегия может быть более выгодной в финансовом отношении, особенно для небольших объектов, которые не в состоянии поддерживать высокий уровень безопасности самостоятельно.

Человеческий фактор в цифровой революции

Другим важным элементом цифровой трансформации является локализация данных. Во времена растущей геополитической и нормативной неопределенности доверие к тому, где и как обрабатываются данные пациентов, становится таким же важным, как и сама технология.

Но даже самая лучшая технология недостаточна, если не хватает людей, которые могут ее внедрить и использовать. Самым большим препятствием для цифровой трансформации сегодня является не доступность инструментов, а компетенции. Не хватает не только ИТ-специалистов, но и так называемых «цифровых переводчиков» — людей, которые могут связать мир технологий с медициной, финансами, операциями. В Польше эта проблема особенно заметна — доля ИТ-специалистов в структуре занятости составляет всего 3,5% по сравнению со средним показателем по ЕС в 4,7% (ОЭСР, 2023).

В то же время финансирование остается проблемой, особенно в государственном секторе, где технологические инвестиции часто уступают место расходам на физическую инфраструктуру. Несмотря на имеющиеся фонды ЕС и пандемические импульсы, долгосрочного подхода к цифровизации не существует. Кроме того, ограничительные, иногда устаревшие правовые нормы препятствуют внедрению инновационных решений, таких как ИИ или роботизированная хирургия.

Хорошим примером преодоления этих барьеров является история больницы NEO, которая не только сформировала команду и компетенции вокруг новых технологий, но и доказала, что инновации — при правильном управлении — приносят ощутимые результаты: лучшие результаты лечения, более короткие сроки госпитализации и большую удовлетворенность пациентов.

На практике не существует единого доминирующего барьера. Для некоторых организаций ключевой проблемой является нехватка специалистов, для других — бюджетные ограничения, а третьи борются с неоднозначностью правил. Успех требует управления всеми тремя измерениями одновременно. Цифровая трансформация в здравоохранении происходит не только в серверных и лабораториях — это процесс, который вовлекает целые организации и переопределяет способ мышления о том, что такое современное, эффективное и безопасное здравоохранение.

Цифровая медицина будущего – это настоящее

Цифровая трансформация в здравоохранении — это процесс, который происходит здесь и сейчас. От алгоритмов, поддерживающих диагностику, через облачные платформы, стимулирующие инновации, до новых организационных моделей, которые переопределяют то, что такое доступность, безопасность и качество медицинской помощи — цифровые технологии становятся неотъемлемым элементом системы здравоохранения.

Цифровая медицина не будет эффективной без людей, которые ею руководят. Не будет она эффективной и без организаций, которые создают культуру открытости к инновациям, способность к постоянной адаптации и смелость трансформировать старые модели работы. В конечном счете, не сама технология устанавливает новые правила игры в медицине, а те, кто может ее понять и использовать с умом.

Вот почему цифровая трансформация сегодня — это не просто технологический вызов. Это прежде всего лидерский, организационный и социальный вызов.