Suporte de IA na jornada de atendimento ao paciente
Oferecer cuidados de saúde proativos e personalizados em larga escala tem sido uma meta distante, mas os avanços em inteligência artificial estão impulsionando objetivos de longa data. Os provedores estão utilizando a IA em toda a jornada de cuidado e, no processo, abordando três prioridades: aliviar a carga de trabalho clínica, elevar a experiência do paciente e melhorar os resultados de saúde.
À medida que os provedores selecionam ou desenvolvem suas próprias ferramentas de IA, é essencial considerar os fluxos de trabalho e as experiências dos usuários existentes, afirma a Dra. Sarah Pletcher, Diretora de Saúde Digital do Houston Methodist : “Entender a solução e, em seguida, analisar a fundo como ela é entregue às partes interessadas é fundamental. Leve em consideração detalhes como integração, cliques, experiência e visualização.”
As organizações de saúde dos EUA continuam a inovar com IA, refinando suas implantações e alcançando resultados significativos para pacientes, funcionários e médicos.
Clique no banner abaixo para ler o novo Relatório de Pesquisa em Inteligência Artificial do CDW.
Em 2023, a Northwell Health lançou o iNAV , uma ferramenta de IA desenvolvida por três médicos para analisar exames de ressonância magnética e tomografia computadorizada para detectar câncer. O iNAV analisa exames que os pacientes realizam por outros motivos de saúde, oferecendo uma chance de detectar cânceres muito mais cedo. Quando a ferramenta sinaliza um problema, uma equipe multidisciplinar analisa os resultados, permitindo que os orientadores de cuidados agilizem as biópsias.
O iNAV provou rapidamente seu valor, reduzindo o tempo de espera para biópsia de 22 dias para apenas sete e o tempo de tratamento de 56 dias para 34. Em larga escala, essas melhorias podem ser significativas para sistemas como o Northwell, que possui 21 hospitais em todo o estado de Nova York.
“Quanto mais cedo os pacientes forem internados, mais cedo poderão iniciar o tratamento e melhores serão os resultados”, afirma o Dr. David Rivadeneira, diretor do Northwell Health Cancer Institute em Huntington e médico-chefe de iniciativas clínicas estratégicas para a região leste do Northwell Health.
Inicialmente testado para câncer de pâncreas, o iNAV agora também detecta outros tipos de câncer. A Northwell Health também utiliza IA para planejamento de tratamentos e correspondência de ensaios clínicos , sintetizando enormes quantidades de dados para ajudar os médicos a otimizar e personalizar o atendimento.
“O tumor de cada pessoa é diferente, e o câncer de cada pessoa responde de uma maneira diferente”, diz Rivadeneira.
A Time nomeou o iNAV como uma das melhores invenções de 2024, reconhecendo o papel crítico da detecção precoce em melhores resultados.
“Estamos muito animados com esta plataforma”, diz Rivadeneira. “Acredito que muitos centros de saúde buscarão adotar algo assim.”
EXPLORE: IA na experiência do cliente melhora a jornada do paciente.
MUSC trabalha em direção a uma abordagem ágil para IAEm Charleston, Carolina do Sul, a Medical University of South Carolina Health utilizou uma plataforma de IA para um número crescente de casos de uso. A MUSC implementou a solução inicialmente para agilizar os registros de pacientes antes de expandir para o atendimento a lacunas de atendimento e autorizações de planos de saúde.
A diretora de transformação digital da empresa, Crystal Broj, diz que essa expansão gradual reflete um aspecto importante da IA: "Você precisa estar disposto a ser iterativo".
Quando o MUSC adicionou um recurso de copagamento aos registros de pacientes, a princípio não funcionou perfeitamente. Mas, ao adicionar recursos aos poucos, o sistema de saúde conseguiu incorporar o feedback dos pacientes e refinar a plataforma antes de implementá-la em seus 700 consultórios em todo o estado.
Ser ágil também permite uma gestão de mudanças adequada, acrescenta Broj, garantindo que os funcionários entendam os benefícios da IA e tenham o treinamento para usar novas ferramentas de forma eficaz.
Isso é especialmente importante quando a IA está trabalhando em larga escala. Em 2025, a plataforma enviou 1,7 milhão de lembretes aos pacientes, o que liberou a equipe do consultório para focar sua atenção em outras tarefas, diz ela.
Quando o MUSC viu uma oportunidade de usar IA para abordar a lacuna de atendimento, começou com pacientes que estavam com mamografias atrasadas. Os agentes de IA da plataforma revisaram prontuários médicos e enviaram mensagens para pacientes elegíveis com a opção de autoagendamento.
“Ativamos essa função em uma quinta-feira à noite e, na sexta-feira de manhã, 129 mulheres tinham consultas agendadas”, diz Broj.
A MUSC continuou a expandir seu alcance assistido por IA para outras necessidades, como vacinas contra gripe e consultas de rotina. "O objetivo é tornar a interação com o seu sistema de saúde tão fácil quanto encomendar um livro na Amazon", afirma.
OSF HealthCare encontra uma nova abordagem para o tratamento de concussõesOSF HealthCare , um sistema de saúde integrado com hospitais e clínicas que atendem Illinois e Michigan, está testando um novo aplicativo habilitado para IA que fornece uma medida objetiva e oportuna de se os atletas têm concussões.
“Ficou cada vez mais claro para mim que nossa capacidade de identificar pessoas com concussões de forma confiável é muito baixa”, afirma o Dr. Adam Cross, professor assistente de pediatria na Faculdade de Medicina da Universidade de Illinois em Peoria e diretor do Laboratório de Inovação Infantil do Centro de Simulação e Educação Jump Trading , uma colaboração entre a universidade e a OSF HealthCare. “Tinha que haver uma maneira melhor.”
Atualmente, os treinadores utilizam ferramentas demoradas que dependem fortemente dos sintomas relatados pelos atletas, mas estas podem ser influenciadas pelo desejo do jogador de retornar ao campo, afirma Cross. Assim, juntamente com codesenvolvedores da Faculdade de Engenharia Grainger da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, Cross e sua equipe desenvolveram o FlightPath .
A porcentagem de organizações de saúde que fizeram parceria com fornecedores terceirizados para desenvolver soluções de IA personalizadas e generativas
O aplicativo de realidade mista utiliza uma abordagem de jogo e pede aos usuários que posicionem uma bolha ao redor de um beija-flor virtual voando em um espaço 3D em um iPad da Apple . Cross afirma que a IA desempenha diversas funções no aplicativo, incluindo a coleta de centenas de milhares a milhões de pontos de dados a cada sessão de dois minutos.
“Usamos todos esses dados para entender como uma pessoa se move em seu espaço e em resposta aos movimentos do pássaro”, diz ele. “E fazemos o beija-flor se mover de maneiras muito específicas, mas também semi-aleatórias, para que possamos evocar o que sabemos ser um movimento neurologicamente complexo ou significativo.”
A OSF HealthCare firmou parceria com atletas e treinadores da Universidade Estadual de Illinois, da Universidade Wesleyan de Illinois e da Universidade Bradley para testar a solução por dois anos. Isso permitirá que a equipe de Cross colete dados e compare o desempenho do aplicativo com outras ferramentas de diagnóstico. "Recebemos muitos feedbacks positivos", acrescenta.
Os rápidos avanços em IA aliviaram muitos dos obstáculos tecnológicos que atrasavam os primeiros casos de uso. Hoje, afirma Cross, "a questão maior é saber como aplicar toda essa potência a problemas significativos e, em seguida, utilizá-la adequadamente na prática clínica".
A SEGUIR: Supere os obstáculos de implementação de IA na área da saúde.
healthtechmagazine
