Microsoft revela que resultados são surpreendentes. IA diagnostica com mais precisão e é mais barato que médicos
- O novo sistema utiliza vários modelos de linguagem conhecidos e imita uma discussão real entre consultores à beira do leito do paciente
- Antes de poder ser implementado em escritórios, ele deve passar por testes clínicos.
- Apesar do avanço tecnológico, a implementação do sistema pode levar até uma década
O MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO, abreviado) é um sistema que realiza diagnósticos mais precisos em testes de laboratório do que humanos. Especialistas em IA o consideram um verdadeiro passo em direção à superinteligência médica. O Business Insider Polska escreve sobre o que ele já é capaz de fazer e quais barreiras impedem sua implementação.
O MAI-DxO utilizará diversos modelos de linguagem conhecidos – do OpenAI o3 ao Google Gemini. Ele "funciona" em modo de brainstorming, onde cada agente de IA apresenta hipóteses, responde a contra-argumentos e decide em conjunto sobre testes adicionais. Especialistas que trabalham nessa superinteligência médica explicam que as "cadeias de debate" multimodelo imitam uma discussão real entre consultores à beira do leito do paciente.
Em testes de laboratório, o sistema supostamente reconheceu doenças com uma precisão quatro vezes maior do que uma equipe de 21 especialistas experientes que participaram do estudo. O experimento foi conduzido com 304 relatos de caso do "New England Journal of Medicine". Além disso, o sistema selecionou um conjunto de testes diagnósticos 20% mais barato. De acordo com especialistas em IA da Microsoft, há uma chance de que isso reduza os crescentes custos da assistência médica no futuro, especialmente nos Estados Unidos.
No entanto, como aponta o Business Insider, nem todos compartilham esse entusiasmo. Eric Topol, da Scripps Research, e David Sontag, do MIT, apontaram que os médicos envolvidos no experimento não puderam usar ferramentas adicionais. O MAI-DxO ainda não foi testado em pacientes vivos. O próximo passo será conduzir ensaios clínicos randomizados com supervisão real, o que indicaria como o sistema se comportará em condições hospitalares.
A Microsoft garante que o novo sistema passará por testes em consultórios médicos antes de ser comercializado e que sua tarefa será dar suporte, não substituir, aos médicos.
Se os resultados dos ensaios clínicos confirmarem os resultados laboratoriais, o sistema poderá ser incluído no mecanismo de busca Bing e no conjunto de ferramentas Copilot, que respondem às dúvidas de saúde de milhões de usuários todos os meses.
Os próprios especialistas da Microsoft indicam que sua nova ferramenta ainda precisa passar por testes clínicos e atingir um funcionamento quase perfeito, para o qual se preveem um prazo de 5 a 10 anos. O segundo aspecto são as regulamentações. Regulamentações da UE aplicadas com muito esforço podem impedir a implementação de inovações na Europa.
O Business Insider nos lembra que os diagnósticos baseados em IA são de "alto risco" segundo a Lei de Inteligência Artificial. As obrigações regulatórias plenas só começarão a se aplicar a eles em 2 de agosto de 2027. Isso significa que, até que a interpretação das normas técnicas (incluindo aquelas relativas à supervisão humana e à qualidade dos dados) seja finalizada, mesmo o produto final não passará pela avaliação de conformidade.
Além disso, na Polônia, o software de diagnóstico se qualifica como Software como Dispositivo Médico e deve obter a marcação CE sob a supervisão do Escritório de Registro de Dispositivos Médicos. A lei nacional sobre dispositivos médicos, com um atraso de um ano em relação ao prazo da UE, entra em vigor em 2022, mas, na prática, faltam organismos de avaliação notificados – os empreendedores aguardam meses por consentimentos e os procedimentos são caros, o que afeta particularmente as inovações digitais.
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