Câncer de mama, um olho de alta tecnologia na sala de cirurgia para melhorar a cirurgia

Desenvolver uma ferramenta que, em tempo real e diretamente na sala de cirurgia, indique aos cirurgiões mamários a presença de células tumorais residuais, para que nada escape do bisturi. Objetivo: Melhorar a cirurgia conservadora do câncer de mama reduzindo a necessidade de novas intervenções e o risco de recorrência. Este é o objetivo do projeto europeu Spectra-Breast , liderado pelo IRCCS Maugeri em Pavia e que acaba de começar.

Este é um projeto ambicioso, financiado com três milhões de euros pelo Conselho Europeu de Inovação como parte do programa Pathfinder Open 2024 e que envolve outras 5 importantes entidades científicas: a Universidade Politécnica de Milão e sua spin-off Nireos, o Instituto de Fotônica e Nanotecnologias (Ifn-Cnr), a Universidade Politécnica de Madri e a empresa RiverD, na Holanda. Juntos, nos próximos quatro anos, eles terão que desenvolver e adaptar as tecnologias necessárias e testá-las em um estudo inicial em pacientes.

Melhorando a cirurgia conservadora do câncer de mama

O câncer de mama afeta mais de 50 mil mulheres na Itália todos os anos. Na maioria dos casos, o diagnóstico é precoce e, quando possível, é realizada uma intervenção conservadora: ou seja, apenas a pequena parte (um quadrante, por exemplo) da mama em que a doença se desenvolveu é removida; Mesmo quando toda a glândula é removida, a pele, a aréola e o mamilo são cada vez mais preservados. O tecido removido é então analisado em laboratório pelo patologista, que (entre outras coisas) deve verificar se as margens da ressecção contêm ou não células tumorais. Neste caso, é necessário operar a paciente novamente, para retirar mais tecido mamário e garantir que as margens de ressecção estejam limpas. Os recalls representam uma “situação não rara, com transtornos para os pacientes e custos para o sistema de saúde”, como lembra Fabio Corsi , chefe da Unidade de Mama de Maugeri.

Um olho de alta tecnologia

Ainda não há como analisar as margens do tecido removido em poucos minutos durante o procedimento em si, e é por isso que alguns (poucos) centros de pesquisa estão trabalhando nisso. Como as do consórcio europeu Spectra-Breast, que combinarão duas tecnologias diferentes, a imagem hiperespectral e a espectroscopia Raman: a primeira realiza um reconhecimento e sinaliza as partes suspeitas, que são então analisadas em profundidade pela segunda. “Na verdade, trata-se de tirar fotografias do tecido, mas com uma óptica muito avançada”, explica Carlo Morasso, coordenador do projeto e chefe do Laboratório de Nanomedicina e Imagem Molecular do Irccs Maugeri, à Salute Seno . “A imagem obtida será então analisada por um algoritmo baseado em Inteligência Artificial, que em poucos minutos poderá reportar ao cirurgião a possível presença de células tumorais nas margens da ressecção. Que, nesse caso, poderá intervir imediatamente".

As três fases do projeto

Numa primeira fase, que durará cerca de um ano e meio, será necessário aperfeiçoar as duas tecnologias, adaptando-as a esta tarefa específica. Uma segunda fase será seguida, na qual será desenvolvido o algoritmo, que terá que aprender a ler as imagens para distinguir as células saudáveis ​​das doentes. A terceira fase, no último ano, é dedicada à validação clínica e será conduzida em Maugeri em aproximadamente cem pacientes.

“As análises realizadas com essas novas tecnologias serão comparadas com aquelas feitas pelos patologistas - continua Morasso - Será uma espécie de 'competição': nosso objetivo é que o sistema automático demonstre que é tão bom quanto um ser humano. Gostaria de ressaltar aqui que as análises do anatomopatologista especialista continuarão sendo sempre indispensáveis. A vantagem, neste caso, será poder dar ao cirurgião um feedback imediato, o que de outra forma seria impossível. No entanto, cada resultado ainda terá que ser confirmado em laboratório."

As consequências “tecnológicas”

O projeto também traz vantagens indiscutíveis do ponto de vista do desenvolvimento das tecnologias envolvidas — da fotônica à eletrônica, da robótica à inteligência artificial — com novas aplicações que podem ser testadas em ambiente clínico e patenteadas. Em particular, a Universidade Politécnica de Milão criará tanto o instrumento óptico combinado pronto para uso quanto um braço robótico que guiará o sistema sobre o tecido; O Ifn-Cnr lidará com a aquisição, integração e validação de dados, com o objetivo de aproximar cada vez mais as tecnologias Raman das aplicações clínicas.