Spełnienie zapotrzebowania na nowoczesne centra danych w opiece zdrowotnej
Jako branża, opieka zdrowotna gromadzi, tworzy, wymienia i przechowuje ogromne ilości danych. Pomyśl o swojej corocznej wizycie u lekarza i o ilości informacji, którymi może podzielić się jeden pacjent – od historii choroby po opcje rozliczeń.
Istnieją również różne podsektory branży, takie jak badania i rozwój medyczny, usługi opieki domowej oraz opieka pooperacyjna, które wymagają różnych strategii. Rozwiązanie uniwersalne rzadko jest odpowiednie.
Wraz z pojawianiem się nowych możliwości sztucznej inteligencji (AI) organizacje zajmujące się opieką zdrowotną poszukują nowych podejść do wykorzystania istniejących danych w celu usprawnienia przepływu pracy klinicznej i umożliwienia efektywnej współpracy, a jednocześnie poprawy wyników leczenia pacjentów.
W związku z tym centra danych w sektorze opieki zdrowotnej muszą ewoluować, aby sprostać wymaganiom tego dynamicznie zmieniającego się otoczenia. Niezależnie od tego, czy chodzi o duży system opieki zdrowotnej z wieloma placówkami regionalnymi, czy o grupę mniejszych klinik oferujących podstawową opiekę zdrowotną, organizacje muszą dokonać ponownej oceny swoich centrów danych i określić, co działa, a co należy zmienić, aby osiągnąć cele strategiczne.
Przegląd obecnego centrum danych i jego zmianOpieka zdrowotna to niezwykle interesująca dziedzina, ponieważ to właśnie tam obserwujemy jedne z najbardziej imponujących postępów – a także najbardziej przestarzałe architektury. Ta delikatna równowaga była utrzymywana do niedawna: szybkie wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji stworzyło organizacjom możliwość rozważenia modernizacji architektury w szybszym tempie niż w innym przypadku. W rezultacie obserwujemy interesującą mieszankę starszych systemów, które wraz z nowszymi rozwiązaniami mogą, ale nie muszą, integrować się z istniejącą infrastrukturą, aby sprostać wymaganiom tych zaawansowanych technologii.
Ta kombinacja wpłynęła na prognozę tradycyjnych cykli odświeżania, co z kolei wpływa na umiejętności wymagane od członków zespołu zarządzających centrum danych. Po pierwsze, w zależności od wielkości organizacji, może ona nie mieć personelu dedykowanego konkretnej technologii sprzętowej, a zamiast tego polegać na niewielkim zespole, który powinien posiadać wiedzę specjalistyczną na temat wielu platform. Po drugie, niektóre zespoły IT w służbie zdrowia czują się komfortowo z tradycyjnymi podejściami i nie dostrzegają wartości modernizacji. W końcu, jeśli coś działa, po co to naprawiać?
Takie podejście nie sprawdzi się w organizacjach opieki zdrowotnej, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję i inne technologie do usprawnienia przepływów pracy, a jednocześnie zoptymalizować środowiska centrów danych. Wiele organizacji opieki zdrowotnej rozpoczęło migrację swoich systemów elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) z lokalnych do chmury . Obciążenia, które pozostają lokalne, wymagają bardziej zaawansowanych procesorów, które z kolei wymagają lepszych możliwości zasilania i chłodzenia. Organizacje muszą rozwijać zwinność i elastyczność, aby integrować nowe środowiska o wysokiej gęstości w miarę pojawiania się nowych projektów, aby sprostać zapotrzebowaniu.
Biorąc pod uwagę wszystkie te zmienne, organizacje zajmujące się opieką zdrowotną muszą przemyśleć architekturę swoich centrów danych, aby jak najefektywniej rozmieścić obciążenia robocze, co może obniżyć koszty licencji i zmaksymalizować korzyści płynące ze sztucznej inteligencji.
Obecnie udoskonalenia i efektywność zmieniają się znacząco z roku na rok, wpływając na moc, chłodzenie i gęstość szaf. Organizacja opieki zdrowotnej może zacząć od określenia swojej strategii, nawet jeśli nie podjęła jeszcze żadnych kroków modernizacyjnych, co pozwoli jej działać w sposób przemyślany i znaczący.
Rozważania na temat VDI i infrastruktury hiperkonwergentnejInfrastruktura wirtualnych pulpitów jest szeroko stosowana w opiece zdrowotnej. Niezależnie od tego, czy znajdujesz się w klinice rodzinnej, czy na terenie dużego szpitala, terminale typu thin client są zazwyczaj widoczne. Pomagają one zespołom klinicznym zwiększyć mobilność, umożliwiając im łączenie się z dowolnego miejsca i bezpieczny dostęp do EHR oraz innych niezbędnych systemów w sposób zgodny z przepisami. Ta odporność i efektywność operacyjna są kluczowe, aby pracownicy służby zdrowia mogli wykorzystywać dane pacjentów do świadczenia opieki. Pacjenci również doceniają tę elastyczność, ponieważ ich dane są bezpieczne w centrum danych, a nie na klinicznych urządzeniach końcowych w klinice lub szpitalu.
Eliminuje również pewne obciążenia kosztowe: VDI generuje mniej obciążeń administracyjnych, ponieważ umożliwia tworzenie spójnych obrazów i standaryzację. Zmniejsza również ilość sprzętu w organizacji poprzez konsolidację alokacji maszyn fizycznych, a co za tym idzie, liczbę serwerów, co pomaga również zmniejszyć zapotrzebowanie na energię i chłodzenie w centrum danych.
Obecnie nawet sektor opieki zdrowotnej poszukuje środowisk hybrydowych, ponieważ pełne inwestowanie w jeden typ architektury nie jest już opłacalne finansowo, biorąc pod uwagę zróżnicowanie obciążeń, które organizacje muszą obsługiwać. Wielu dyrektorów finansowych (CFO) chce ponosić większe wydatki operacyjne niż kapitałowe ze względu na różnorodne obawy makroekonomiczne i obecną niepewność. Ponadto w samej opiece zdrowotnej istnieją różne sektory, od handlu detalicznego po produkcję, więc infrastruktura hiperkonwergentna może być odpowiednia w niektórych z tych środowisk.
Nie sposób przecenić znaczenia całościowej oceny aplikacji korporacyjnych: to, gdzie i jak te aplikacje będą najlepiej obsługiwane, określi najlepszy sposób zaprojektowania spójnego, kompleksowego projektu, który pomoże zoptymalizować wszystkie aplikacje w organizacji. Są to złożone środowiska, które można skutecznie obsługiwać i utrzymywać, jeśli są prawidłowo zaprojektowane; nie próbuj wciskać kwadratowego kołka w okrągły otwór.
Prognozowana kwota, jaką firmy przeznaczą na inwestycje kapitałowe w infrastrukturę centrów danych na całym świecie do 2030 r.
Obecnie główne zastosowania GPU w opiece zdrowotnej obejmują obrazowanie i wirtualną opiekę zdrowotną. Zaktualizowane systemy operacyjne oferują ulepszone funkcje graficzne, dlatego organizacje planują przeznaczyć około 1 gigabajta na użytkownika na komputery stacjonarne VDI.
Wraz ze wzrostem wykorzystania platform wideokonferencyjnych w telemedycynie , organizacje pytały o intensywność grafiki, jakiej wymagają terminale typu thin client, aby nadążyć za rozdzielczością i obrazowaniem niezbędnymi do efektywnego prowadzenia wizyt wirtualnych i współpracy. Coraz więcej organizacji opieki zdrowotnej zaczyna adaptować procesory graficzne (GPU) w swoich środowiskach VDI, aby zapewnić lekarzom, kardiologom i radiologom, na przykład, możliwość przeglądania obrazów w najwyższej rozdzielczości, zawsze i wszędzie, gdzie jest to potrzebne do współpracy w czasie rzeczywistym. Może to przyspieszyć proces diagnozowania przez lekarza. Mając to na uwadze, będziemy obserwować coraz większe wykorzystanie procesorów graficznych w środowiskach VDI.
Inne zagadnienia dotyczące nowoczesnego centrum danych w służbie zdrowiaCoraz częściej mówimy o pomieszczeniach czystych w kontekście cybernetycznego odzyskiwania danych . Zmieniające się oczekiwania dotyczące zgodności z HIPAA będą wymagać od organizacji opieki zdrowotnej odzyskiwania danych po incydentach cybernetycznych w określonym czasie, dlatego pomieszczenia czyste – zarówno lokalne, jak i w chmurze publicznej – będą niezbędne do skutecznego odzyskiwania danych i łagodzenia zakłóceń w opiece nad pacjentem.
Rozmowy o sztucznej inteligencji (AI) wciąż trwają. Organizacje badają rozwiązania z zakresu słuchania otoczenia i poszukują możliwości, które obejmują rozumienie języka ojczystego pacjentów, co może natychmiast usprawnić proces przyjmowania pacjentów i opieki nad nimi. Badają również możliwości optymalizacji swoich EHR , prawdopodobnie w większym stopniu opierając się na generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem, aby lekarze mogli uzyskać potrzebne informacje bez niekończącego się przewijania notatek. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji opartej na agentach mogą również wyeliminować czasochłonne i powtarzalne zadania z zadań administratorów i lekarzy.
healthtechmagazine
