Een revolutionaire uitvinding: ze ontwerpen een stethoscoop die met behulp van kunstmatige intelligentie hartschade detecteert.

Een groep Mexicaanse wetenschappers heeft een digitale stethoscoop ontworpen en gebouwd die met behulp van kunstmatige intelligentie (algoritmes) onregelmatige hartslagen identificeert en deze weergeeft als tekenen van schade aan de hartklep. Dit kan een waardevol hulpmiddel zijn voor prediagnostiek.

In een verklaring gaf het Nationaal Polytechnisch Instituut (IPN) aan dat de ontwikkeling, uitgevoerd door de artsen Diana Bueno Hernández en José Alberto Zamora Justo, verbonden aan de Interdisciplinaire Professionele Eenheid Biotechnologie (UPIBI), in samenwerking met Víctor Manuel Arena Cantoran, momenteel een nauwkeurigheid van 96% bereikt.

Volgens de informatie werd het systeem getraind met behulp van neurale netwerken om hartgeluiden te classificeren en mogelijke schade te identificeren . Specialisten legden uit dat conventionele stethoscopen werken via trillingen en mechanische bewegingen die via het membraan van de kelk naar de oren worden overgebracht.

Deze technologie daarentegen bevat, naast de bel, een microfoon en een microprocessor die hartgeluiden opvangt, verwerkt en classificeert en deze weergeeft op een Thin Film Transistor (TFT)-scherm van 240 x 320 pixels.

Het apparaat is draagbaar en volledig geïntegreerd (het is niet afhankelijk van een pc of mobiel apparaat voor de werking). Het heeft een oplaadbare 5-voltbatterij en een USB-oplaadpoort. Om een ​​correcte montage van de interne componenten te garanderen, is de behuizing van de stethoscoop 3D-geprint met PLA (polymelkzuur) polymeer.

Momenteel, zo merkten ze op, identificeert dit medische hulpmiddel hartgeluiden zoals S3 en S4, beide abnormale componenten van de hartcyclus en indicatoren van hartfalen, beter bekend als hartruisen.

"S3 ontstaat door de snelle instroom van bloed in het ventrikel en kan worden gedetecteerd in het gebied van de mitralisklep (linkerventrikel) of de tricuspidalisklep (rechterventrikel), terwijl S4 ontstaat tijdens de samentrekking van het atrium ", legden ze uit.

Wetenschappers sluiten niet uit dat het prototype verbeterd wordt, zodat het ook kan bijdragen aan de prediagnostiek van andere hartaandoeningen . Ze benadrukken echter wel dat het niet de bedoeling is om de diagnose van een specialist te vervangen, maar om hem een ​​hulpmiddel te bieden waarmee hij de detectie nauwkeuriger kan maken.

Ze merkten ook op dat de grootte van de bel kan worden aangepast om het apparaat geschikt te maken voor het onderzoeken van kinderen, en dat de classificatie van de specifieke aandoening naast de signalen op het scherm kan worden weergegeven. "Dit is zeer relevant, aangezien hartziekten de belangrijkste doodsoorzaak zijn in Mexico", legden ze uit.

Wereldwijd, zo herinnerden ze zich, bestaan ​​er op machine learning en deep learning gebaseerde tools voor hartslagclassificatie; er zijn echter geen volledig autonome (ingebedde) technologieën . Daarom zullen ze binnenkort beginnen met de patentregistratieprocedure.