Microsoft enthüllt, die Ergebnisse sind erstaunlich. KI diagnostiziert genauer und günstiger als Ärzte

• Das neue System verwendet mehrere bekannte Sprachmodelle und imitiert eine echte Diskussion zwischen Fachärzten am Krankenbett
• Bevor es in der Praxis eingesetzt werden kann, muss es klinische Tests durchlaufen.
• Trotz des technologischen Durchbruchs kann die Systemimplementierung bis zu einem Jahrzehnt dauern

MAI Diagnostic Orchestrator (kurz: MAI-DxO) ist ein System, das in Labortests präzisere Diagnosen stellt als Menschen. KI-Experten bezeichnen es als einen echten Schritt in Richtung medizinischer Superintelligenz. Business Insider Polska berichtet, was es bereits kann und welche Hürden seiner Umsetzung im Wege stehen.

MAI-DxO nutzt mehrere bekannte Sprachmodelle – von OpenAI o3 bis Google Gemini. Es arbeitet im Brainstorming-Modus, in dem jeder KI-Agent Hypothesen aufstellt, auf Gegenargumente reagiert und gemeinsam über weitere Tests entscheidet. Experten, die an dieser medizinischen Superintelligenz arbeiten, erklären, dass multimodellbasierte „Debattenketten“ eine reale Diskussion zwischen Fachärzten am Patientenbett imitieren.

In Labortests sollte es Krankheiten viermal genauer erkennen als ein Team aus 21 erfahrenen Spezialisten, die an der Studie teilnahmen. Das Experiment wurde anhand von 304 Fallberichten aus dem „New England Journal of Medicine“ durchgeführt. Zudem wählte das System ein um 20 Prozent günstigeres Set an Diagnosetests aus. Laut Microsofts KI-Gesundheitsexperten besteht die Chance, dass dies die steigenden Kosten der medizinischen Versorgung in Zukunft, insbesondere in den USA, senken könnte.

Wie Business Insider jedoch betont, teilen nicht alle diese Begeisterung. Eric Topol von Scripps Research und David Sontag vom MIT wiesen darauf hin, dass die am Experiment beteiligten Ärzte keine zusätzlichen Instrumente einsetzen konnten. MAI-DxO wurde zudem noch nicht an lebenden Patienten getestet. Der nächste Schritt sind randomisierte klinische Studien unter realer Aufsicht, die zeigen sollen, wie sich das System unter Krankenhausbedingungen bewährt.

Zeit für klinische Tests und Verfeinerungen

Microsoft versichert, dass das neue System vor seiner Markteinführung Tests am Krankenbett unterzogen wird und dass seine Aufgabe darin bestehen wird, Ärzte zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen.

Wenn die Ergebnisse der klinischen Studie die Laborergebnisse bestätigen, könnte das System in die Suchmaschine Bing und die Tool-Suite Copilot integriert werden, die jeden Monat die Gesundheitsfragen von Millionen von Benutzern beantwortet.

Microsoft-Experten selbst geben an, dass ihr neues Tool noch klinische Tests durchlaufen und einen nahezu fehlerfreien Betrieb erreichen muss. Dafür geben sie sich fünf bis zehn Jahre Zeit. Der zweite Aspekt sind die Vorschriften. Mühsam umgesetzte EU-Vorschriften könnten die Einführung von Innovationen in Europa behindern.

Eine weitere Hürde ist das Gesetz

Business Insider weist darauf hin, dass KI-basierte Diagnostik gemäß dem Artificial Intelligence Act ein „hohes Risiko“ darstellt. Die vollständigen regulatorischen Verpflichtungen treten erst ab dem 2. August 2027 in Kraft. Das bedeutet, dass selbst das fertige Produkt die Konformitätsbewertung nicht bestehen wird, solange die Auslegung der technischen Standards (einschließlich derjenigen bezüglich menschlicher Aufsicht und Datenqualität) nicht abgeschlossen ist.

Darüber hinaus gilt Diagnosesoftware in Polen als Software als Medizinprodukt und muss unter Aufsicht des Amtes für die Registrierung von Medizinprodukten eine CE-Kennzeichnung erhalten. Das nationale Gesetz über Medizinprodukte, das im Vergleich zur EU-Frist um ein Jahr verzögert wurde, tritt ab 2022 in Kraft. In der Praxis mangelt es jedoch an benannten Bewertungsstellen – Unternehmer warten monatelang auf Genehmigungen, und die Verfahren sind teuer, was insbesondere digitale Innovationen beeinträchtigt.

Urheberrechtlich geschütztes Material – Die Regeln für den Nachdruck sind in den Bestimmungen festgelegt.