Sağlık Sektöründe Modern Veri Merkezlerine Yönelik Talebi Karşılamak
Bir sektör olarak sağlık sektörü, muazzam miktarda veri toplar, oluşturur, paylaşır ve depolar. Yıllık doktor ziyaretinizi ve tek bir hastanın sağlık geçmişinden faturalandırma seçeneklerine kadar paylaşabileceği bilgi miktarını düşünün.
Ayrıca, tıbbi araştırma ve geliştirme, evde sağlık hizmetleri ve akut sonrası bakım gibi farklı stratejiler gerektiren sektörün farklı alt sektörleri de bulunmaktadır. Tek tip bir çözüm nadiren uygundur.
Yeni yapay zeka (YZ) yetenekleri ortaya çıktıkça , sağlık kuruluşları klinik iş akışlarını iyileştirmek ve etkili iş birliğini mümkün kılarken aynı zamanda daha iyi hasta sonuçları elde etmek için mevcut verilerini nasıl kullanacaklarına dair yeni yaklaşımlar araştırıyor.
Bu nedenle, sağlık sektöründeki veri merkezlerinin hızla değişen bu ortamın taleplerini karşılayacak şekilde gelişmesi gerekiyor. İster birden fazla bölgesel lokasyona sahip büyük bir sağlık sistemi, ister birincil bakım hizmetleri sunan küçük kliniklerden oluşan bir grup olsun, kuruluşlar veri merkezlerini yeniden değerlendirmeli ve stratejik hedeflere ulaşmak için neyin işe yarayıp neyin değişmesi gerektiğini belirlemelidir.
Mevcut Veri Merkezine Genel Bir Bakış ve Nasıl DeğiştiğiSağlık sektörü, en etkileyici gelişmelerin yanı sıra en eski mimarilerden bazılarını da gördüğümüz için oldukça ilgi çekici bir alan. Bu hassas denge, yakın zamana kadar sürdürülebilirliğini korudu: Yapay zeka destekli çözümlerin hızla benimsenmesi, kuruluşların mimari modernizasyonu normalde olduğundan daha hızlı bir zaman çizelgesinde değerlendirmeleri için bir fırsat yarattı. Sonuç olarak, mevcut altyapıyla entegre olabilen veya olmayabilen, yeni çözümlerin yanı sıra eski sistemlerin ilginç bir karışımını görüyoruz.
Bu karışım, geleneksel yenileme döngülerinin öngörüsünü etkilemiş ve dolayısıyla veri merkezini yöneten ekip üyelerinin ihtiyaç duyduğu becerileri etkilemiştir. Birincisi, bir kuruluşun büyüklüğüne bağlı olarak, belirli bir donanım teknolojisine ayrılmış personeli olmayabilir ve bunun yerine birçok platformda uzmanlığa sahip olması beklenen küçük bir ekibe güvenebilir. İkincisi, bazı sağlık bilişim ekipleri eski yaklaşımlarından memnundur ve modernizasyonun değerini anlamaz. Sonuçta, bozuk değilse neden tamir edilsin ki?
Bu yaklaşım, iş akışlarını kolaylaştırmak için yapay zeka ve diğer teknolojileri kullanırken aynı zamanda veri merkezi ortamlarını optimize etmek isteyen sağlık kuruluşları için işe yaramayacaktır. Birçok sağlık kuruluşu , elektronik sağlık kayıtları (EHR) sistemlerini şirket içinden buluta taşımaya başladı. Şirket içinde kalan iş yükleri ise, gelişmiş güç ve soğutma özelliklerine ihtiyaç duyan daha gelişmiş işlemciler gerektiriyor. Kuruluşlar, talepleri karşılamak için projeler ortaya çıktıkça yeni yüksek yoğunluklu ortamları entegre etmek için çeviklik ve esneklik geliştirmelidir.
Tüm bu değişkenleri göz önünde bulundurarak, sağlık kuruluşlarının iş yüklerini en verimli şekilde yerleştirebilmek için veri merkezi mimarilerini yeniden düşünmeleri gerekiyor. Bu sayede lisanslama maliyetleri azalabilir ve yapay zekanın faydaları en üst düzeye çıkarılabilir.
Günümüzde iyileştirmeler ve verimlilikler yıldan yıla büyük ölçüde değişerek güç, soğutma ve raf yoğunluğunu etkiliyor. Bir sağlık kuruluşu, henüz modernizasyon için herhangi bir adım atmamış olsa bile, bilinçli ve anlamlı bir şekilde ilerlemesini sağlayacak stratejisini belirleyerek başlayabilir.
VDI ve Hiper Yakınsanmış Altyapı Hakkında Dikkat Edilmesi GerekenlerSanal masaüstü altyapısı, sağlık hizmetlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. İster bir aile kliniğinde ister büyük bir hastane kampüsünde olun, ince istemciler genellikle görünür durumdadır. Klinik ekiplerin daha mobil olmalarına yardımcı olarak, her yerden bağlanmalarına ve EHR'ye ve diğer gerekli sistemlere uyumlu bir şekilde güvenli bir şekilde erişmelerine olanak tanır. Bu esneklik ve operasyonel etkinlik , sağlık çalışanlarının hasta verileri üzerinde işlem yaparak bakım sunabilmeleri için hayati önem taşır. Hastalar da bu esnekliği takdir eder, çünkü verileri klinik veya hastane içindeki klinik uç cihazlarda değil, veri merkezinde güvende kalır.
Ayrıca bazı maliyet yüklerini de ortadan kaldırır: VDI, tutarlı görüntüler oluşturup standartlaştırabildiği için daha az yönetim yükü yaratır. Ayrıca, fiziksel makinelerin dağıtımını ve dolayısıyla sunucu sayısını birleştirerek kuruluşun donanım ayak izini azaltır; bu da veri merkezinin güç ve soğutma ayak izini azaltmaya yardımcı olur.
Günümüzde sağlık sektörü bile hibrit ortamlara yöneliyor; çünkü kuruluşların desteklemesi gereken iş yüklerinin farklılığı göz önüne alındığında, tek bir mimari türüne tamamen yatırım yapmak artık finansal açıdan verimli değil. Birçok CFO, günümüzün çeşitli makroekonomik endişeleri ve belirsizlikleri nedeniyle sermaye harcamaları yerine daha fazla operasyonel harcama yapmayı hedefliyor. Sağlık sektörünün kendi içinde de perakendeden üretime kadar farklı dikeyler mevcut olduğundan, hiper-yakınsak bir altyapı bu ortamların bazılarında uygun olabilir.
Kurumsal uygulamaları genel olarak değerlendirmenin önemi yeterince vurgulanamaz: Bu uygulamaların en iyi şekilde nerede ve nasıl sunulacağı, kuruluş içindeki tüm uygulamaları optimize etmeye yardımcı olacak tutarlı ve kapsamlı bir tasarım oluşturmanın en iyi yolunu belirleyecektir. Bunlar, doğru şekilde tasarlandıklarında başarıyla desteklenebilen ve sürdürülebilen karmaşık ortamlardır; kare bir çiviyi yuvarlak bir deliğe sokmaya çalışmayın.
Şirketlerin 2030 yılına kadar dünya genelinde veri merkezi altyapısına sermaye harcamaları için harcayacağı tahmini miktar
GPU'ların sağlık sektöründeki mevcut başlıca kullanım alanları arasında görüntüleme ve sanal bakım yer almaktadır. Güncellenen işletim sistemleri gelişmiş grafik özelliklerine sahip olduğundan, kuruluşlar VDI masaüstü bilgisayarlar için kullanıcı başına yaklaşık 1 gigabayt ayırmayı düşünmektedir.
Tele-tıp görüntülü konferans platformlarının kullanımı arttıkça, kuruluşlar ince istemcilerin etkili sanal ziyaretler gerçekleştirmek ve iş birliği yapmak için gereken çözünürlük ve görüntülemeyi karşılamak için ihtiyaç duyduğu grafik yoğunluğunu sorguladılar. Daha fazla sağlık kuruluşu, örneğin doktorların, kardiyologların ve radyologların görüntüleri en yüksek çözünürlükte ve gerçek zamanlı iş birliği için ihtiyaç duydukları her an ve her yerde görüntüleyebilmelerini sağlamak için VDI ortamlarında GPU'ları kullanmaya başlıyor. Bu, bir klinisyenin teşhis koyma hızını artırabilir. Bunu göz önünde bulundurarak, VDI ortamlarında daha fazla GPU'nun kullanıldığını göreceğiz .
Sağlık Hizmetlerinin Modern Veri Merkezi İçin Diğer HususlarSiber kurtarma için temiz odalar hakkında daha fazla konuşmaya başlıyoruz. Değişen HIPAA uyumluluk beklentileri, sağlık kuruluşlarının belirli bir zaman dilimi içinde siber olaylardan kurtulmasını gerektirecektir. Bu nedenle, ister şirket içinde ister genel bulutta olsun, etkili kurtarma ve hasta bakımındaki kesintileri azaltmak için temiz odalara ihtiyaç duyulacaktır.
Yapay zeka hakkında yaptığımız konuşmalar henüz bitmedi. Kuruluşlar, ortam dinleme çözümlerini araştırıyor ve hastaların ana dillerini anlamayı da içeren, hasta kabul ve bakım sürecini anında iyileştirebilecek özellikler arıyor. Ayrıca, EHR'lerini nasıl optimize edeceklerini araştırıyorlar ve muhtemelen klinisyenlerin notlar arasında sonsuz bir şekilde gezinmek zorunda kalmadan ihtiyaç duydukları bilgilere ulaşabilmeleri için geri çağırma destekli nesil teknolojisine daha fazla güveniyorlar. Aracı yapay zeka çözümleri ise yöneticiler ve klinisyenler için zaman alıcı ve tekrarlayan görevleri ortadan kaldırabilir.
healthtechmagazine
