Dijital dönüşüm: Sağlık sektörü buna hazır mı? Uzman yorumları

On yıl önce, tıpta dijital dönüşüm gerçek bir plandan çok bir vizyondu. Bugün, bir zorunluluktur. Algoritmaların röntgenleri insanlardan daha hızlı analiz ettiği ve hasta verilerinin sistemler arasında insanlardan daha hızlı hareket ettiği bir dünyada, teknoloji artık sadece destekleyici bir araç değil - NEO Hastane Grubu CEO'su, Centrum CBT Grubu CEO'su ve Polonya Hastane Federasyonu Yüksek Konseyi üyesi Joanna Szyman politykazdrowia.com için yazıyor.

Verimlilik, veri güvenliği, hizmet kullanılabilirliği ve artan hasta beklentileri üzerindeki baskı, sağlık sektörünün dijital devrime ayak uydurması gerektiği anlamına geliyor; ister klinik bir hastane ister küçük bir kasaba birincil bakım kliniği olsun. Dönüşüm artık sadece yeni bir BT sistemi satın almakla ilgili değil; tedavi, yönetim ve güven oluşturma konusunda düşünme biçimimizde köklü bir değişiklik.

Yakın zamana kadar, sağlık bilişimine yapılan yatırımlar esas olarak bir maliyet olarak görülüyordu - düzenlemelerden kaynaklanan bir zorunluluk veya temel süreçleri iyileştirme ihtiyacı. Bugün, rolleri tamamen farklı. COVID-19 salgını, sağlık sektörü paydaşlarını, verimli BT sistemleri olmadan etkili, güvenli ve esnek sağlık hizmetlerinden bahsetmenin zor olduğunu acımasızca fark ettirdi. Bu bir dönüm noktasıydı - birçok hastane için teknolojiyi bir yük olarak değil, operasyonun temeli olarak ele almaya yönelik ilk adımdı.

Bu dürtünün bir sonucu olarak, birçok kuruluş yalnızca BT projelerinin sayısının değil, her şeyden önce kalitelerinin ve olgunluklarının arttığını gördü. Daha önce tepkisel olarak faaliyet gösteren kurumlar, uzun vadeli dijitalleşme stratejileri uygulamaya başladı.

PwC Digital IQ'ya (2023) göre, yüksek dijital olgunluk düzeyine sahip kuruluşlar, BT projelerinin %80'ini plana göre uyguluyor; bu, açıkça tanımlanmış bir dijital stratejisi olmayan kuruluşlardan iki kat daha fazla. Pratikte bu, uygulamaya daha iyi hazırlık, değişim yönetiminde daha fazla esneklik ve BT ile klinik kısım arasında daha iyi iletişim anlamına geliyor.

Teknoloji, bakım kalitesini iyileştirmek, hizmetlerin kullanılabilirliğini artırmak, bakım modellerini ölçeklendirmek, rekabet avantajı oluşturmak için bir araç olarak görülmeye başlanıyor - yalnızca inovasyon yoluyla değil, aynı zamanda veri kalitesi ve operasyonel verimlilik yoluyla da. Giderek modern sağlık yönetimi stratejilerinin temeli haline geliyor, klinik, idari ve analitik süreçleri entegre ediyor. Terapinin kişiselleştirilmesini, sağlık tehditlerinin daha erken tespit edilmesini ve kaynakların daha iyi kullanılmasını sağlıyor. Sonuç olarak, tıbbi personelin rolü değişiyor - prosedürlerin uygulayıcılarından kapsamlı, teknolojik olarak desteklenen hasta bakımının koordinatörlerine.

Günümüzde etkili dijital dönüşüm yalnızca iyi teknoloji değil, aynı zamanda olgun bir yaklaşım da gerektirir: liderlik, disiplinler arası iş birliği, değişime açık bir organizasyon kültürü ve teknolojik ve düzenleyici belirsizliği yönetme yeteneği. Çünkü BT uzmanları, doktorlar ve yöneticiler arasında iş birliği olduğu yerde gerçek değer doğar - yalnızca sistem için değil, her şeyden önce hasta için.

Dijital olgunluk artık bir ayrıcalık değil; modern tıbbın gerçekleri karşısında sorumlu ve etkili bir şekilde hareket etmeye hazır olmanın bir ölçüsüdür.

Çok uzun zaman önce, yapay zeka (YZ), doğrudan bilimkurgu filmlerinden bir gelecekle ilişkilendirilmişti. Bugün, sağlık hizmetlerinde, günlük pratiklerin bir aracı haline geldi - insanları destekliyor, ancak yerini almıyor. YZ, doktorların çalışmaları, hastaların konforu ve tüm tıbbi tesislerin verimliliği üzerinde gerçek bir etki yaratmaya başlıyor.

Yapay zekanın tıpta kullanımı etkileyici bir hızla büyüyor. En büyük potansiyeli, büyük miktarda verinin analiz edildiği alanlarda ortaya çıkıyor.

Örneğin, görüntüleme teşhisinde, yapay zeka halihazırda deneyimli uzmanlarla karşılaştırılabilir sonuçlar elde ediyor - ister radyolojide kanserli değişiklikleri tespit ederken ister dermatolojide. Elbette, algoritmalar doktorların yerini almıyor, ancak onların dijital ortağı oluyorlar - analiz süresini kısaltıyor ve daha da önemlisi, belirgin olmayan anomalileri işaret ediyor.

Patoloji ve hematolojide, AI mikroskobik slaytların analizini destekler, kanser hücrelerini otomatik olarak belirler veya kan örneklerini sınıflandırır. Hassas tıpta -onkolojide giderek daha popüler hale geliyor- algoritmalar, hem hastanın klinik hem de genetik verilerini hesaba katarak kişiselleştirilmiş tedavi yolları oluşturmaya yardımcı olur.

Yapay zeka, hastalarla temaslarda da giderek daha önemli bir rol oynuyor. 7/24 hizmet veren sanal tıbbi asistanlar, kayıt, semptomların değerlendirilmesi veya konsültasyonlar için yönlendirmeyi mümkün kılıyor. Bu tür çözümler, bir doktorla temasın yerini almasa da, personeli rahatlatıyor, bakımın kullanılabilirliğini artırıyor ve hasta deneyimini iyileştiriyor.

Yapay zekanın araştırma ve geliştirme alanındaki rolü de daha az önemli değildir. Algoritmalar, biyolojik veri kümelerinin analiz edilmesine, yeni ilaçların keşfedilmesi sürecinin hızlandırılmasına, moleküler etkileşimlerin modellenmesine ve yan etkilerin tahmin edilmesine yardımcı olur, bu da klinik öncesi çalışmaların zamanını ve maliyetlerini önemli ölçüde azaltır ve terapinin güvenliğini artırır. Pratikte bu, hayat kurtarabilecek terapilerin daha hızlı geliştirilmesi anlamına gelir.

Yapay zeka ameliyathanelere de giriyor; prosedür planlamasını destekliyor, tanısal görüntüleri analiz ediyor ve cerrahlara hassas alet rehberliğinde destek sağlıyor. Cerrahi robotlar, müdahalelerin etkinliğini artıran algoritmalar tarafından giderek daha fazla destekleniyor.

Yapay zekanın rehabilitasyon ve uzun vadeli bakımdaki rolü de göz ardı edilemez - hareket terapisini destekleyen robotlardan hastaların evdeki sağlıklarını izleyen sistemlere kadar. Bu tür çözümler, yaşlanan bir toplum ve sürekli, uzaktan bakıma olan artan talep bağlamında özellikle önemli hale geliyor.

Bu dinamik gelişime rağmen, tıpta yapay zeka teknolojisi hala destekleyici bir rol oynamaktadır. Doktorların yetkinliğini, sınırlamaların farkında olmasını ve sorumluluğu gerektiren bir araçtır. Temel tanı ve tedavi kararları hala insanlara aittir - AI olası senaryoları gösterebilir, ancak klinik bağlamı, bireysel hasta ihtiyaçlarını ve mesleki etiği dikkate alarak nihai kararı veren doktordur. Bu nedenle, AI'nın tıbbi uygulama ile entegrasyonu, uygun personel eğitimi, algoritmaların şeffaflığı ve bunların etkinliğinin ve güvenliğinin sürekli izlenmesi ile el ele gitmelidir.

Kısa bir süre önce, bulut bilişim birçok tıbbi kurum için yalnızca BT maliyetlerini azaltmanın bir yoluydu. Bugün, rolü değişiyor; altyapıyı desteklemekten, yenilikleri, otomasyonu, yapay zekayı ve yeni işletme modellerini uygulamak için bir platform haline geliyor. Esnekliği, ölçeklenebilirliği ve test çözümleri için hazır ortamları sayesinde bulut, sağlık hizmetleri gibi sıkı bir şekilde düzenlenen bir sektörde bile dijital hizmetlerin daha hızlı sunulmasını sağlıyor. Şirketlerin %75'i kadarı bulutun yeni hizmetleri daha hızlı test etmelerine ve uygulamalarına olanak sağladığını beyan ediyor (Flexera, 2024) ve bu teknolojilere yönelik küresel harcamalar 2025 yılında 679 milyar ABD dolarını aşacak (Gartner). Bu açık bir işaret: Bulutu inovasyonun temeli olarak gören kuruluşlar gerçek bir rekabet avantajı oluşturuyor.

Öte yandan, teknolojik gelişme aynı zamanda artan tehditler anlamına geliyor. Siber güvenlik artık yöneticilerin alanı değil; bugün her tıbbi tesisin stratejisinin temel bir ayağı. Siber saldırıların, fidye yazılımıyla ilgili tehditlerin, yapay zeka manipülasyonunun veya veri sızıntılarının artan sayısı, kuruluşların güvenlik seviyesini sürekli olarak iyileştirmeleri gerektiği anlamına geliyor; teknik, prosedürel ve eğitimsel. Avrupa Birliği Siber Güvenlik Ajansı (ENISA), Avrupa'daki kuruluşların %62'sinin geçen yıl en az bir olay yaşadığı konusunda uyarıyor. Özellikle hassas verilerle faaliyet gösteren sağlık sektörü için bu gerçek bir risk.

Bu bağlamda, bulut aynı zamanda güvenlik zorluklarına bir yanıt haline gelir. Hizmetleri sertifikalı bulut ortamlarına taşımak, genellikle yerel olarak mevcut olanlardan çok daha gelişmiş olan en son veri koruma standartlarını kullanmanıza olanak tanır. Dahası, böyle bir strateji, özellikle kendi başlarına yüksek düzeyde güvenlik sağlayamayan daha küçük tesisler için finansal olarak daha karlı olabilir.

Dijital devrimde insan faktörü

Dijital dönüşümün bir diğer temel unsuru da veri yerelleştirmesidir. Jeopolitik ve düzenleyici belirsizliğin arttığı dönemlerde, hasta verilerinin nerede ve nasıl işlendiğine dair güven, teknolojinin kendisi kadar önemli hale geliyor.

Ancak en iyi teknoloji bile, onu uygulayabilecek ve kullanabilecek yeterli sayıda insan yoksa yeterli değildir. Günümüzde dijital dönüşümün önündeki en büyük engel araçların kullanılabilirliği değil, yeterliliklerdir. Sadece BT uzmanları değil, aynı zamanda sözde "dijital çevirmenler" de eksiktir - teknoloji dünyasını tıp, finans, operasyonlarla bağlayabilen insanlar. Polonya'da bu sorun özellikle belirgindir - istihdam yapısındaki BT uzmanlarının payı, AB ortalaması olan %4,7'ye kıyasla yalnızca %3,5'tir (OECD, 2023).

Aynı zamanda, finansman bir zorluk olmaya devam ediyor - özellikle de teknolojik yatırımların sıklıkla fiziksel altyapı harcamalarına yol açtığı kamu sektöründe. Mevcut AB fonlarına ve pandemi dürtülerine rağmen, dijitalleşmeye yönelik uzun vadeli bir yaklaşım yok. Ek olarak, kısıtlayıcı, bazen güncelliğini yitirmiş yasal düzenlemeler, yapay zeka veya robotik cerrahi gibi yenilikçi çözümlerin uygulanmasını engelliyor.

Bu engellerin üstesinden gelinmesinin iyi bir örneği, yalnızca yeni teknoloji etrafında bir ekip ve yetkinlikler oluşturmakla kalmayıp aynı zamanda yeniliklerin - iyi yönetilirse - somut sonuçlar getirdiğini de kanıtlayan NEO Hastanesi'nin hikayesidir: daha iyi tedavi sonuçları, daha kısa hastane yatışları ve daha fazla hasta memnuniyeti.

Uygulamada, tek bir baskın bariyer yoktur. Bazı kuruluşlar için temel sorun uzman eksikliğidir, diğerleri için bütçe kısıtlamalarıdır ve yine diğerleri düzenlemelerin belirsizliğiyle boğuşmaktadır. Başarı, üç boyutu da aynı anda yönetmeyi gerektirir. Sağlık hizmetlerinde dijital dönüşüm yalnızca sunucu odalarında ve laboratuvarlarda gerçekleşmiyor; tüm kuruluşları ilgilendiren ve modern, etkili ve güvenli sağlık hizmetinin ne olduğu hakkındaki düşünce biçimini yeniden tanımlayan bir süreçtir.

Geleceğin dijital tıbbı – şimdiki zaman

Sağlık hizmetlerinde dijital dönüşüm, burada ve şimdi gerçekleşen bir süreçtir. Tanıları destekleyen algoritmalardan, inovasyonu yönlendiren bulut platformlarına, erişilebilirliğin, güvenliğin ve bakım kalitesinin ne olduğunu yeniden tanımlayan yeni organizasyon modellerine kadar - dijital teknolojiler sağlık sisteminin ayrılmaz bir unsuru haline geliyor.

Dijital tıp, onu yöneten insanlar olmadan etkili olmayacaktır. Yeniliğe açıklık kültürü, sürekli uyum sağlama yeteneği ve eski çalışma modellerini dönüştürme cesareti inşa eden kuruluşlar olmadan da etkili olmayacaktır. Sonuç olarak, tıpta oyunun yeni kurallarını belirleyen şey teknoloji değildir; onu anlayıp akıllıca kullanabilenlerdir.

İşte bu yüzden dijital dönüşüm bugün sadece teknolojik bir meydan okuma değil. Öncelikle bir liderlik, organizasyonel ve sosyal meydan okumadır.