Cracóvia/ Cientistas da Universidade de Ciência e Tecnologia AGH desenvolveram uma ferramenta de diagnóstico baseada em IA para radiologistas

Uma ferramenta de diagnóstico baseada em IA que agiliza o trabalho dos radiologistas foi desenvolvida na Universidade de Ciência e Tecnologia AGH, em Cracóvia. Ela auxilia os médicos na análise de imagens de tomografia computadorizada e ressonância magnética, entre outras, reduzindo o tempo de diagnóstico e aumentando sua precisão.

O líder do projeto, Prof. Zbisław Tabor, do Departamento de Biocibernética e Engenharia Biomédica da Universidade de Ciência e Tecnologia AGH, anunciou na segunda-feira que o sistema, baseado em algoritmos de inteligência artificial, está sendo testado há quase seis meses no Hospital Universitário de Cracóvia. Seu objetivo é auxiliar especialistas na análise de imagens médicas, reduzir o risco de alterações patológicas não detectadas e acelerar significativamente o processo de diagnóstico.

A tecnologia desenvolvida na AGH é o núcleo do sistema Raygenic Rayspad – um visualizador de diagnóstico avançado com suporte de computador baseado em IA.

A plataforma foi testada em um ambiente clínico, onde, como parte de um piloto, médicos analisaram quase cem exames de imagem, incluindo ressonância magnética e tomografia computadorizada. Algoritmos de IA realizaram segmentação automática, detecção de lesões e medições precisas – esses resultados foram então comparados com as análises dos médicos.

Segundo os pesquisadores, as funcionalidades mais importantes da plataforma diagnóstica e radiológica são os algoritmos de IA incorporados à ferramenta, que geram uma gama de dados cruciais para o diagnóstico. Entre eles, estão a segmentação automática de órgãos, a detecção de anomalias e o dimensionamento preciso das lesões detectadas.

"Nosso objetivo era criar uma ferramenta que realmente apoiasse os médicos em seu trabalho diário. Ao integrar métodos modernos de IA ao conhecimento clínico, podemos oferecer aos radiologistas melhores condições de trabalho e um sistema que contribui para um diagnóstico mais rápido e preciso dos pacientes", disse o Prof. Zbisław Tabor, citado no comunicado de imprensa da universidade.

O professor Rafał Obuchowicz, especialista em radiologia que participa do projeto piloto no Hospital Universitário de Cracóvia, disse que, durante os testes, a ferramenta permitiu que os médicos detectassem alterações patológicas.

"É como ter um assistente extra, incrivelmente atencioso, que analisa cada imagem e não deixa escapar nenhum detalhe. Implementar um sistema totalmente funcional provavelmente exigirá mais trabalho de engenharia, mas, em um futuro próximo, essas soluções poderão ser um suporte significativo para nós, médicos", comentou o médico.

Segundo os criadores do sistema, uma das principais vantagens da solução é sua independência de hardware e localização. Graças à solução baseada em nuvem, os médicos podem analisar imagens de vários dispositivos em diferentes instalações sem a necessidade de sincronização de dados. A interface do aplicativo garante uma apresentação unificada dos resultados, eliminando erros resultantes de diferenças nos padrões de cada sistema.

A equipe da AGH anuncia mais trabalho de desenvolvimento, incluindo a expansão da funcionalidade do sistema.

"Estamos convencidos de que o futuro da medicina reside na colaboração entre humanos e tecnologia. Nossa ferramenta comprova que a ciência pode apoiar diretamente os médicos – de forma eficaz, segura e com impacto real na saúde dos pacientes", concluiu a Profa. Joanna Jaworek-Korjakowska, diretora do Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade de Ciência e Tecnologia AGH, em Cracóvia.

O trabalho até agora foi realizado por uma equipe interdisciplinar liderada pelo Prof. Zbisław Tabor, especialista em análise de imagens médicas; pela Prof. Joanna Jaworek-Korjakowska, chefe do Centro de Excelência em Inteligência Artificial e especialista em inteligência artificial; e pelo Prof. Bartosz Zieliński, da Faculdade de Matemática e Ciência da Computação da Universidade Jaguelônica, especializado em inteligência artificial explicável. (PAP)

Ciência na Polônia

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