O engenheiro corunhense que passou do cálculo de estruturas de pontes à previsão de tumores

Guillermo Lorenzo (La Coruña, 1989) é Engenheiro Civil. Estudou na Universidade de La Coruña e especializou-se em cálculo estrutural. "Durante a minha licenciatura, recebi uma formação muito ampla em matemática, física e simulação computacional de problemas de engenharia. A crise da construção de 2012 coincidiu com o fim dos meus estudos. Sabia que tinha de seguir carreira noutras áreas, por isso comecei a interessar-me pela engenharia biomédica . Graças a um projeto de investigação atribuído ao meu professor, Héctor Gómez, pude prosseguir o doutoramento em oncologia computacional ", explica a este jornal.

Este doutorado permitiu que ele aprendesse os fundamentos da biologia do câncer , como ele é tratado e como representar o crescimento dos tumores com equações.

“Percebi então que as equações usadas para descrever como um contaminante se espalha em um corpo d’água são semelhantes às que usamos para descrever o crescimento de tumores e como ele responde a tratamentos. Com isso, estou desenvolvendo tecnologias preditivas que permitem, usando dados de um paciente com câncer de próstata , fazer previsões personalizadas sobre como seu tumor cresce e como ele responderá a diferentes tratamentos. A ideia é que essa tecnologia seja como um gêmeo digital ”, explica.

Este engenheiro galego acaba de receber € 1,5 milhão em financiamento do Conselho Europeu de Pesquisa (ERC Starting Grant) para desenvolver seu projeto DIGIPRO. Ele o fará no Centro de Inovação Tecnológica em Construção e Engenharia Civil (CITECE) da Universidade da Corunha. Ele optou por se concentrar no câncer de próstata . Isso porque é o câncer mais comumente diagnosticado em homens e porque ele dispõe de dados abrangentes, imagens médicas e exames de sangue que medem um biomarcador — o antígeno prostático específico (PSA) — que indica a extensão do tumor em um paciente.

"Todos esses dados disponíveis são importantes; eles nos informam sobre a dinâmica de crescimento da doença. E essas informações são o que nossos modelos usam para personalizar as previsões de crescimento do tumor e a resposta ao tratamento. Essa abordagem também é usada no câncer de mama e, especialmente, no câncer cerebral, que também envolvem muitos exames de imagem", explica ele.

Um dos principais desafios é encontrar uma linguagem comum entre disciplinas tão diversas como a engenharia e a medicina . “No início, foi complicado; os engenheiros usam uma linguagem muito técnica, enquanto os clínicos usam uma linguagem muito estatística. Isso me ajudou a participar de um congresso médico, apresentar meu projeto e me forçar a falar com eles e conseguir me comunicar. Mas tive que me esforçar para me fazer entender sobre o que eu poderia contribuir para a oncologia e, por sua vez, para que eles me explicassem quais são suas necessidades para tomar uma decisão clínica. É muito enriquecedor trabalhar com profissionais de outras áreas e com pacientes, que compartilham suas experiências com você”, explica.

No futuro, Lorenzo quer estender seus gêmeos digitais a outros tumores mal diagnosticados , como tumores pancreáticos . "Uma tecnologia preditiva como essa poderia ajudar a tomar melhores decisões para curar mais pacientes e auxiliar na detecção precoce", acredita ele. Além disso, também poderia ser extrapolada para outras doenças progressivas, como Alzheimer ou aterosclerose .

“Nós, engenheiros, estamos começando a fazer parte de equipes médicas em muitos hospitais, realizando cálculos para auxiliar na detecção, diagnóstico e recomendações de tratamento para pacientes com câncer , usando modelos matemáticos e inteligência artificial, o que nos ajuda muito a processar dados e combiná-los, caso venham de fontes diferentes. É uma tendência que não vai parar ; no futuro, haverá departamentos de oncologia computacional em enfermarias de oncologia”, prevê.

Guillermo Lorenzo (La Coruña, 1989) é Engenheiro Civil. Estudou na Universidade de La Coruña e especializou-se em cálculo estrutural. "Durante a minha licenciatura, recebi uma formação muito ampla em matemática, física e simulação computacional de problemas de engenharia. A crise da construção de 2012 coincidiu com o fim dos meus estudos. Sabia que tinha de seguir carreira noutras áreas, por isso comecei a interessar-me pela engenharia biomédica . Graças a um projeto de investigação atribuído ao meu professor, Héctor Gómez, pude prosseguir o doutoramento em oncologia computacional ", explica a este jornal.