Oto co można przeczytać w nowym raporcie WHO na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie: raport podkreśla transformacyjny potencjał tej technologii.

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO), Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny (ITU) i Światowa Organizacja Własności Intelektualnej (WIPO) podkreśliły potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji (AI) w medycynie tradycyjnej i zaapelowały o opracowanie ram regulacyjnych, które będą regulować jej zastosowanie i uwzględniać różnorodność kulturową ludności tubylczej i społeczności lokalnych.

Te trzy organizacje przedstawiły w piątek raport techniczny „Mapowanie zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie tradycyjnej” w ramach Globalnej Inicjatywy na rzecz Sztucznej Inteligencji w Ochronie Zdrowia. Raport ten stanowi plan działania, który pozwoli odpowiedzialnie wykorzystać ten potencjał, jednocześnie chroniąc dziedzictwo kulturowe i suwerenność danych.

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) definiuje medycynę tradycyjną, komplementarną i integracyjną (TCIM) jako zbiór wiedzy, umiejętności i praktyk opartych na teoriach, przekonaniach i doświadczeniach rdzennej ludności różnych kultur, niezależnie od tego, czy da się je wytłumaczyć, czy nie, stosowanych w opiece zdrowotnej, profilaktyce, diagnostyce i leczeniu chorób fizycznych lub psychicznych.

Globalna agencja zdrowia jest świadoma stosowania ziołolecznictwa, akupunktury, jogi, tradycyjnych terapii i innych form medycyny tradycyjnej w 170 krajach, co oznacza, że praktyki te stały się już zjawiskiem globalnym, cieszącym się rosnącym popytem wśród ludności.

„Nasza globalna inicjatywa na rzecz sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia ma na celu umożliwienie wszystkim krajom korzystania z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz zagwarantowanie, że są one bezpieczne, skuteczne i etyczne” – wyjaśnił Seizo Onoe, dyrektor Biura Standaryzacji Telekomunikacji ITU.

W dokumencie opisano różne zastosowania sztucznej inteligencji w kontekście medycyny tradycyjnej, które są już wdrażane na całym świecie, w tym diagnostykę i spersonalizowaną opiekę, opracowywanie leków, zarządzanie i planowanie systemów opieki zdrowotnej oraz zachowanie i promowanie tradycyjnej wiedzy medycznej.

W szczególności obejmuje ona takie przykłady, jak zastosowanie diagnostyki opartej na sztucznej inteligencji w medycynie ajurwedyjskiej, połączenie tradycyjnej indyjskiej medycyny ajurwedyjskiej z genomiką, badanie genów i ich funkcji, modele uczenia maszynowego identyfikujące rośliny lecznicze w krajach takich jak Ghana i Republika Południowej Afryki oraz zastosowanie sztucznej inteligencji do analizy tradycyjnych związków leczniczych w leczeniu chorób krwi w Korei Południowej.

Oczekuje się, że do 2025 roku globalny rynek medycyny tradycyjnej i komplementarnej osiągnie wartość prawie 513 milionów euro (600 miliardów dolarów). W tym kontekście raport podkreśla, że sztuczna inteligencja może jeszcze bardziej przyspieszyć swój rozwój i wpływ na zdrowie na świecie.

Mimo wyraźnego potencjału sztucznej inteligencji w tej dziedzinie, raport podkreśla potrzebę opracowania ram regulacyjnych, dzielenia się wiedzą, budowania potencjału, zarządzania danymi i promowania równości w celu zapewnienia bezpiecznej, etycznej i opartej na dowodach naukowych integracji tej nowej technologii z tradycyjną medycyną.

W związku z tym wzywa kraje do podjęcia działań w celu przestrzegania suwerenności danych rdzennych (IDSov) i zapewnienia, że rozwój sztucznej inteligencji będzie oparty na zasadach dobrowolnej, uprzedniej i świadomej zgody. Jako przykłady przedstawiono modele zarządzania danymi oparte na społecznościach z Kanady, Nowej Zelandii i Australii, a także wezwano rządy do przyjęcia przepisów, które umożliwią ludności rdzennej kontrolowanie swoich danych i czerpanie z nich korzyści.

„Sztuczna inteligencja nie może stać się nowym polem eksploatacji” – powiedziała Yukiko Nakatani, zastępca dyrektora generalnego WHO ds. systemów opieki zdrowotnej, podkreślając, jak ważne jest zapewnienie nie tylko ochrony ludności tubylczej i społeczności lokalnych, ale także ich aktywnego udziału w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji w medycynie tradycyjnej.

Aby to osiągnąć, w raporcie zaapelowano do interesariuszy o inwestowanie w inkluzywne ekosystemy sztucznej inteligencji, które szanują różnorodność kulturową i międzynarodowy standard tożsamości (IDSov), a także o opracowanie polityk krajowych i ram prawnych, które wyraźnie uwzględnią rolę sztucznej inteligencji w medycynie tradycyjnej.

Wzywa również do rozwijania potencjału i kompetencji cyfrowych praktyków medycyny tradycyjnej i społeczności z nią związanych, ustanowienia globalnych standardów jakości danych, interoperacyjności i etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, a także ochrony tradycyjnej wiedzy za pomocą cyfrowych repozytoriów obsługiwanych przez sztuczną inteligencję i modeli dzielenia się korzyściami.