Een urinetest om prostaatkanker op te sporen

Prostaatkanker diagnosticeren met een eenvoudige urinetest? We zijn er nog niet, maar het (zeer ambitieuze) doel lijkt nu wel iets dichterbij te komen. Dankzij kunstmatige intelligentie (AI) heeft een internationale groep onderzoekers - van het Karolinska Institutet (Zweden), Imperial College London (VK) en het Xiyuan Ziekenhuis van de Chinese Academie voor Geneeskunde in Peking - nieuwe biomarkers in urine geïdentificeerd die met hoge betrouwbaarheid en precisie de aanwezigheid van prostaatkanker kunnen aantonen, zelfs in een vroeg stadium. De resultaten van hun onderzoek, waarbij AI werd toegepast op analyses van genactiviteit bij prostaatkanker, zijn gepubliceerd in Cancer Research .

Prostaatkanker en PSA

Prostaatkanker is de meest voorkomende vorm van kanker bij mannen, met naar schatting 40.194 diagnoses in 2024. Dankzij vooruitgang in onderzoek is de overlevingskans nu zeer hoog, maar er is nog steeds geen eenduidige, eenvoudige en niet-invasieve test om de gezonde bevolking te screenen. Dit komt doordat er geen eenduidige marker is voor de aanwezigheid van de tumor.

De meest gebruikte test is het meten van PSA (Prostaat Specifiek Antigeen) in het bloed: een verhoogde PSA-waarde kan verband houden met prostaatkanker, maar kan ook afhangen van andere goedaardige aandoeningen, ontstekingen en infecties. Bovendien heeft het sinds de introductie ervan bijgedragen aan een aanzienlijke toename van overdiagnostiek, dat wil zeggen het aantal ‘trage’ of langzaam groeiende tumoren die geen reëel gevaar vormen voor het leven van patiënten. De beperkingen en nadelen zijn dan ook te talrijk in vergelijking met de voordelen om het als enige screeningstest te kunnen gebruiken. Momenteel worden andere urinetesten ontwikkeld om agressieve tumoren van trage tumoren te onderscheiden.

Hoe de nieuwe biomarkers werden geïdentificeerd

Door het analyseren van het boodschapper-RNA (mRNA) van alle genen in tumorcellen van duizenden prostaatkankerpatiënten, bouwden onderzoekers digitale modellen van de ziekte. Deze werden vervolgens geanalyseerd door AI-gebaseerde programma's om eiwitten te identificeren die als biomarkers kunnen worden gebruikt.

Vervolgens werd er in bloed-, urine- en prostaatweefselmonsters van nog eens tweeduizend patiënten naar deze eiwitten gezocht. Op deze manier was het mogelijk om de in de urine aanwezige tumoren te identificeren en direct en eenduidig ​​te correleren met de aanwezigheid en het stadium van tumoren. Volgens de modellen van Mikael Benson Volgens het Karolinska Institutet en collega's zouden hun betrouwbaarheid als biomarkers hoger zijn dan die van PSA. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat dit nog in de praktijk moet worden getest.

Aankomende studies om de test te valideren

Dit zal dan ook het doel zijn van de volgende onderzoeksfase, waartoe grootschalige klinische proeven behoren. Eén van de onderzoeken wordt geleid door Rakesh Heer van Imperial College London, medeauteur van het onderzoek en hoofd van de Transform Trial , een landelijk onderzoek in het Verenigd Koninkrijk dat een platform biedt om veelbelovende nieuwe biomarkers te testen.