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Le reti auto-riparanti aiutano le organizzazioni sanitarie a ottimizzare le prestazioni e migliorare la sicurezza

Le reti auto-riparanti aiutano le organizzazioni sanitarie a ottimizzare le prestazioni e migliorare la sicurezza

Uno dei principali vantaggi di una rete auto-riparante è la possibilità di automatizzare la fornitura di un'esperienza utente affidabile , soprattutto quando si tratta di condizioni di rete mutevoli.

Medici e operatori sanitari che lavorano sul campo, ad esempio quando eseguono interventi chirurgici in un altro Paese o in situazioni di emergenza, devono attivare rapidamente le risorse Wi-Fi. Con numerose variabili che influenzano i segnali Wi-Fi, fornire un sistema di assistenza affidabile può essere una sfida.

"La nostra console HPE Aruba Networking Central è dotata di un sistema di intelligenza artificiale che fornisce suggerimenti su come modificare le impostazioni del Wi-Fi per garantire un'esperienza utente ottimale", afferma Lunetta. "Ma le prestazioni non vengono compromesse dal traffico passante che si connette inavvertitamente alla rete."

Un altro vantaggio della capacità di auto-riparazione è la possibilità di aumentare l'efficienza IT complessiva e di ridurre le responsabilità più dispendiose in termini di tempo legate all'amministrazione della rete.

"Uno dei vantaggi è l'eliminazione di parte del lavoro manuale che assorbe la giornata di un amministratore di rete", afferma Lunetta. "Pensate a quanto tempo viene impiegato nella raccolta dati, poi nella correlazione, poi nell'analisi, prima di prendere una decisione definitiva per risolvere un problema."

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Il potenziale di sicurezza delle reti auto-riparanti e dell'automazione

Alla capacità di ottimizzare le operazioni di rete si aggiunge il valore di sicurezza che le reti auto-riparanti possono offrire.

"Esistono diversi eventi e attacchi di sicurezza in cui una rete auto-riparante può facilitare il ripristino: accessi non autorizzati, attacchi DDoS, propagazione di malware", afferma Fernandez. "Poiché queste reti sono collegate alle prestazioni di rete e alla comprensione dei flussi di traffico e dei registri degli eventi di sicurezza, possono utilizzare tali dati e applicare azioni automatiche di ripristino o mitigazione in grado di rispondere alle minacce in atto e ripristinare la funzionalità dei servizi di rete".

Le reti auto-riparanti rappresentano un modo efficace per automatizzare le risposte di sicurezza, ma capire in che misura automatizzare le risposte di sicurezza e operative resta una sfida.

"Dal punto di vista della sicurezza, le reti auto-riparanti si manifestano al meglio al gateway; o si accede o non si accede con un certo insieme di permessi", afferma Lunetta. "Dopodiché, credo che ci siano ancora molte valutazioni da fare. Si possono implementare azioni diverse in base alla gravità dell'allarme e al livello di fiducia, ma questo ci riporta alla questione della fiducia: quanto si è disposti ad automatizzare le risposte di sicurezza?"

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Man mano che l'IA che gestisce la rete ha più tempo per monitorare l'attività di rete , sviluppa gradualmente una comprensione di base del traffico tipico e dei comportamenti degli utenti. Questo consente alle reti auto-riparanti di migliorare nel tempo, anticipando potenziali problemi operativi e di sicurezza.

"Oggi c'è molto utilizzo ibrido con reti auto-riparanti", afferma Gilby. "In molti casi, si tratta di identificare il problema, ma poi c'è ancora un po' di intervento manuale. Non si tratta solo di stabilire se la tecnologia sia in grado di farlo e con precisione; è anche una questione di fiducia. I team IT devono essere a un punto in cui possono fidarsi completamente."

Il livello di automazione con cui gli amministratori di rete si sentono a proprio agio dipenderà dalla cultura dell'organizzazione sanitaria e dal livello di fiducia che questa è in grado o disposta a trasferire alla rete stessa.

"Ogni organizzazione deve considerare la questione della fiducia e applicare le proprie metriche o logiche alla governance . Deve applicare un livello di fiducia basato sul livello di autonomia che desidera che il sistema abbia, ed esistono flussi di lavoro all'interno di reti auto-riparanti che consentono l'intervento umano", afferma Fernandez. "Quando si verificano determinate condizioni, è possibile coinvolgere un essere umano nel processo, che applichi il proprio intuito e la conoscenza dei fattori esterni per dettare quale sarà la prossima azione".

healthtechmagazine

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