È quanto afferma un nuovo rapporto dell'OMS sull'uso dell'intelligenza artificiale in ambito medico, evidenziando il potenziale trasformativo della tecnologia.

L'Organizzazione mondiale della sanità (OMS), l'Unione internazionale delle telecomunicazioni (ITU) e l'Organizzazione mondiale della proprietà intellettuale (OMPI) hanno sottolineato il potenziale trasformativo dell'intelligenza artificiale (IA) per la medicina tradizionale e hanno chiesto lo sviluppo di quadri normativi che ne regolino l'applicazione e rispettino la diversità culturale dei popoli indigeni e delle comunità locali.

Queste tre organizzazioni hanno presentato venerdì il rapporto tecnico "Mappatura dell'applicazione dell'intelligenza artificiale nella medicina tradizionale", nell'ambito dell'Iniziativa globale sull'intelligenza artificiale per la salute. Il rapporto offre una tabella di marcia per sfruttare questo potenziale in modo responsabile, salvaguardando al contempo il patrimonio culturale e la sovranità dei dati.

La medicina tradizionale, complementare e integrativa (MCI) è definita dall'OMS come l'insieme di conoscenze, competenze e pratiche basate sulle teorie, credenze ed esperienze dei popoli indigeni di tutte le culture, spiegabili o meno, utilizzate nell'assistenza sanitaria, nella prevenzione, nella diagnosi e nel trattamento delle malattie fisiche o mentali.

L'agenzia sanitaria mondiale è a conoscenza dell'uso di medicine erboristiche, agopuntura, yoga, terapie indigene e altre forme di medicina tradizionale in 170 paesi, pertanto queste pratiche sono già diventate un fenomeno globale, con una domanda crescente da parte della popolazione.

"La nostra iniziativa globale sull'intelligenza artificiale per la salute mira ad aiutare tutti i paesi a trarre vantaggio dalle soluzioni di intelligenza artificiale e a garantire che siano sicure, efficaci ed etiche", ha spiegato Seizo Onoe, direttore dell'Ufficio per la standardizzazione delle telecomunicazioni dell'ITU.

Il documento delinea i vari utilizzi dell'intelligenza artificiale nel contesto della medicina tradizionale, già implementati in tutto il mondo, tra cui diagnosi e cure personalizzate, sviluppo di farmaci, gestione e pianificazione dei sistemi sanitari e conservazione e promozione delle conoscenze mediche tradizionali.

Nello specifico, include esempi quali l'uso della diagnostica basata sull'intelligenza artificiale nella medicina ayurvedica, la combinazione della medicina ayurvedica tradizionale indiana con la genomica, lo studio dei geni e della loro funzione; modelli di apprendimento automatico che identificano piante medicinali in paesi come Ghana e Sudafrica; e l'uso dell'intelligenza artificiale per analizzare composti medicinali tradizionali per curare malattie del sangue in Corea del Sud.

Si prevede che il mercato globale della medicina tradizionale e complementare raggiungerà quasi 513 milioni di euro (600 miliardi di dollari) entro il 2025. In questo contesto, il rapporto evidenzia che l'intelligenza artificiale potrebbe accelerarne ulteriormente la crescita e l'impatto sulla salute globale.

Nonostante l'evidente potenziale dell'intelligenza artificiale in questo ambito, il rapporto evidenzia la necessità di sviluppare quadri normativi, condivisione delle conoscenze, rafforzamento delle capacità, governance dei dati e promozione dell'equità per garantire l'integrazione sicura, etica e basata sull'evidenza di questa nuova tecnologia nella medicina tradizionale.

A questo proposito, esorta i paesi ad adottare misure per sostenere la sovranità dei dati indigeni (IDSov) e garantire che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale sia governato dai principi del consenso libero, preventivo e informato. A titolo di esempio, presenta modelli di governance dei dati guidati dalle comunità di Canada, Nuova Zelanda e Australia e invita i governi ad adottare leggi che consentano alle popolazioni indigene di controllare e trarre beneficio dai propri dati.

"L'intelligenza artificiale non deve diventare una nuova frontiera dello sfruttamento", ha affermato Yukiko Nakatani, vicedirettore generale per i sistemi sanitari dell'OMS, che ha sottolineato l'importanza di garantire non solo la protezione dei popoli indigeni e delle comunità locali, ma anche la loro partecipazione attiva nel plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale nella medicina tradizionale.

Per raggiungere questo obiettivo, il rapporto invita le parti interessate a investire in ecosistemi di intelligenza artificiale inclusivi che rispettino la diversità culturale e le IDSov, e a sviluppare politiche nazionali e quadri giuridici che affrontino esplicitamente l'intelligenza artificiale nella medicina tradizionale.

Richiede inoltre lo sviluppo delle capacità e dell'alfabetizzazione digitale dei professionisti e delle comunità della medicina tradizionale, l'istituzione di standard globali per la qualità dei dati, l'interoperabilità e l'uso etico dell'intelligenza artificiale e la salvaguardia delle conoscenze tradizionali attraverso archivi digitali basati sull'intelligenza artificiale e modelli di condivisione dei benefici.