Une invention révolutionnaire : ils conçoivent un stéthoscope qui détecte les lésions cardiaques grâce à l'IA.

Un groupe de scientifiques mexicains a conçu et construit un stéthoscope numérique qui, grâce à l'intelligence artificielle (algorithmes), identifie les bruits cardiaques irréguliers et les affiche comme des signes de lésions des valves cardiaques, ce qui pourrait être un outil précieux pour le pré-diagnostic.

Dans un communiqué, l'Institut Polytechnique National (IPN) a indiqué que le développement, réalisé par les docteurs Diana Bueno Hernández et José Alberto Zamora Justo, rattachés à l'Unité Professionnelle Interdisciplinaire de Biotechnologie (UPIBI), en collaboration avec Víctor Manuel Arena Cantoran, atteint actuellement une précision de 96%.

Selon les informations, le système a été entraîné à l'aide de réseaux neuronaux pour classer les bruits cardiaques et identifier d'éventuels dommages . Les spécialistes ont expliqué que les stéthoscopes conventionnels fonctionnent grâce à des vibrations et des mouvements mécaniques transmis de la membrane du pavillon aux oreilles.

En revanche, cette technologie, en plus de la cloche, intègre un microphone, un microprocesseur qui capte, traite et classe les bruits cardiaques et les affiche sur un écran TFT ( Thin Film Transistor ) de 240 x 320 pixels.

L'appareil est portable et entièrement intégré (il ne nécessite ni PC ni appareil mobile pour fonctionner). Il est équipé d'une batterie rechargeable de 5 volts et d'un port de charge USB. Pour garantir un assemblage parfait des composants internes, le boîtier du stéthoscope a été imprimé en 3D avec du polymère PLA (acide polylactique).

Actuellement, ont-ils noté, cet outil médical identifie les bruits cardiaques tels que S3 et S4, deux composants anormaux du cycle cardiaque et indicateurs d'insuffisance cardiaque, communément appelés souffles.

« Le S3 est généré par l' afflux rapide de sang dans le ventricule et peut être détecté dans la région de la valve mitrale (ventricule gauche) ou tricuspide (ventricule droit), tandis que le S4 se produit pendant la contraction auriculaire », ont-ils expliqué.

Les scientifiques n'excluent pas d'améliorer le prototype afin qu'il puisse également contribuer au prédiagnostic d' autres pathologies cardiaques , bien qu'ils aient souligné que l'objectif n'est pas de remplacer le diagnostic d'un spécialiste, mais plutôt de lui fournir un outil qui rend la détection plus précise.

Ils ont également noté que la taille de la cloche peut être modifiée pour adapter l'appareil à l'examen des enfants, et que la classification spécifique de l'affection peut être intégrée à l'écran, en plus des signaux. « Cela est très pertinent, car les maladies cardiaques sont la principale cause de décès au Mexique », ont-ils expliqué.

Ils ont rappelé qu'il existe à l'échelle mondiale des outils basés sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour la classification des battements cardiaques ; cependant, il n'existe pas de technologies entièrement autonomes (intégrées) . Par conséquent, ils entameront bientôt le processus d'enregistrement des brevets.