C'est ce que dit un nouveau rapport de l'OMS sur l'utilisation de l'IA à des fins médicales : il met en évidence le potentiel transformateur de cette technologie.

L’Organisation mondiale de la santé (OMS), l’Union internationale des télécommunications (UIT) et l’Organisation mondiale de la propriété intellectuelle (OMPI) ont souligné le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle (IA) pour la médecine traditionnelle et ont appelé à l’élaboration de cadres réglementaires qui régissent son application et respectent la diversité culturelle des peuples autochtones et des communautés locales.

Ces trois organisations ont présenté ce vendredi le rapport technique « Mapping the Application of Artificial Intelligence in Traditional Medicine », dans le cadre de l'Initiative mondiale sur l'IA pour la santé. Ce rapport propose une feuille de route pour exploiter ce potentiel de manière responsable, tout en préservant le patrimoine culturel et la souveraineté des données.

La médecine traditionnelle, complémentaire et intégrative (MTCI) est définie par l’OMS comme l’ensemble des connaissances, des compétences et des pratiques fondées sur les théories, les croyances et les expériences des peuples autochtones de toutes les cultures, qu’elles soient explicables ou non, utilisées dans les soins de santé, la prévention, le diagnostic et le traitement des maladies physiques ou mentales.

L'agence mondiale de la santé est consciente de l'utilisation des plantes médicinales, de l'acupuncture, du yoga, des thérapies indigènes et d'autres formes de médecine traditionnelle dans 170 pays. Ces pratiques sont donc déjà devenues un phénomène mondial, avec une demande croissante au sein de la population.

« Notre initiative mondiale sur l’IA pour la santé vise à aider tous les pays à bénéficier des solutions d’IA et à garantir qu’elles sont sûres, efficaces et éthiques », a expliqué Seizo Onoe, directeur du Bureau de normalisation des télécommunications de l’UIT.

Le document décrit diverses utilisations de l’IA dans le contexte de la médecine traditionnelle qui sont déjà mises en œuvre dans le monde entier, notamment le diagnostic et les soins personnalisés, le développement de médicaments, la gestion et la planification des systèmes de santé, ainsi que la préservation et la promotion des connaissances médicales traditionnelles.

Plus précisément, il comprend des exemples tels que l’utilisation de diagnostics basés sur l’IA dans la médecine ayurvédique, la combinaison de la médecine ayurvédique traditionnelle indienne avec la génomique, l’étude des gènes et de leur fonction ; des modèles d’apprentissage automatique qui identifient les plantes médicinales dans des pays comme le Ghana et l’Afrique du Sud ; et l’utilisation de l’IA pour analyser les composés médicinaux traditionnels afin de traiter les troubles sanguins en Corée du Sud.

Le marché mondial de la médecine traditionnelle et complémentaire devrait atteindre près de 513 millions d’euros (600 milliards de dollars américains) d’ici 2025. Dans ce contexte, le rapport souligne que l’IA pourrait encore accélérer sa croissance et son impact sur la santé mondiale.

Malgré le potentiel évident de l’IA dans ce domaine, le rapport souligne la nécessité de développer des cadres réglementaires, le partage des connaissances, le renforcement des capacités, la gouvernance des données et la promotion de l’équité pour garantir l’intégration sûre, éthique et fondée sur des preuves de cette nouvelle technologie dans la médecine traditionnelle.

À cet égard, elle exhorte les pays à prendre des mesures pour préserver la souveraineté des données autochtones (IDSov) et garantir que le développement de l'IA soit régi par les principes du consentement libre, préalable et éclairé. À titre d'exemple, elle présente des modèles de gouvernance des données pilotés par les communautés au Canada, en Nouvelle-Zélande et en Australie, et appelle les gouvernements à adopter des lois permettant aux peuples autochtones de contrôler et d'exploiter leurs données.

« L’IA ne doit pas devenir une nouvelle frontière d’exploitation », a déclaré Yukiko Nakatani, Sous-Directrice générale de l’OMS pour les systèmes de santé, qui a souligné l’importance d’assurer non seulement la protection des peuples autochtones et des communautés locales, mais aussi leur participation active à l’élaboration de l’avenir de l’IA dans la médecine traditionnelle.

Pour y parvenir, le rapport appelle les parties prenantes à investir dans des écosystèmes d’IA inclusifs qui respectent la diversité culturelle et l’IDSov, et à développer des politiques nationales et des cadres juridiques qui abordent explicitement l’IA dans la médecine traditionnelle.

Elle appelle également à développer les capacités et la culture numérique des praticiens et des communautés de médecine traditionnelle ; à établir des normes mondiales pour la qualité des données, l’interopérabilité et l’utilisation éthique de l’IA ; et à sauvegarder les connaissances traditionnelles grâce à des référentiels numériques alimentés par l’IA et à des modèles de partage des avantages.